程序员必备架构学习笔记：MySQL+Redis+Kafka+多线程

2020-05-09 10:36:49

高性能MySQL实战电子书

第1章 MySQL 架构与历史

第2章 MySQL 基准测试

第3章服务器性能剖析

第4章 Schema 与数据类型优化

第5章创建高性能的索引

第6章查询性能优化

第7章 MySQL 特性

第8章优化服务器设置

第9章操作系统和硬件优化

第10章复制

第11章可扩展的MySQL

第12章高可用性

第13章云端的MySQL

第14章应用层优化

第15章备份与恢复

第16章 MySQL 用户工具

附录A MySQL 分支与变种

附录B MySQL 服务器状态

附录C 大文件传输

附录D EXPLAIN

附录E 锁的调试

附录F 在MySQL 上使用Sphinx

高性能MySQL是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

高性能MySQL(第2包含16章和6个附录，内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题，每一章的内容自成体系，适合各领域技术人员作选择性的阅读。

由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！

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Redis实战核心篇

第1章初识Redis

第2章使用Redis构建Web应用

第二部分　核心概念

第3章 Redis命令

第4章数据安全与性能保障

第5章使用Redis构建支持程序

第6章使用Redis构建应用程序组件

第7章基于搜索的应用程序

第8章构建简单的社交网站

第三部分　进阶内容

第9章降低内存占用

第10章扩展Redis

第11章 Redis的Lua脚本编程

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 [1]

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址，非常好记，是http://redis.io。（特意查了一下，域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）

目前，Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

由于细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！

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深入理解Kafka：核心设计与实践原理

第1章初识Kafka

第2章生产者

第3章消费者

第4章主题与分区

第5章日志存储

第6章深入服务端

第7章深入客户端

第8章可靠性探究

第9章 Kafka应用

第10章 Kafka监控

第11章应用

第12章 Kafka与Spark的集成

附录A Kafka源码环境搭建

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。