| Kafka模式 | 纯Raft模式 | ||
|---|---|---|---|
| 一致性瓶颈所做的事 | Only Log | Log + State Machine (B+树 or LSM树) | 参考1 |
| 支持外部的模式 | Half Master/Master | Stateless (计算和存储分离) | 参考2 |
| Batch/Locality优化 | Log比较容易 | 可做，但难一些，特别是State Machine | 参考3 参考4 |
| 磁盘优化 fsync/WAL/No Disk | Kafka已支持，外部系统（State Machine）需自我实现 | 可做，但现在很多未实现 | 参考5 参考6 参考7 |
| Failure忍耐度 | 只剩后一个broker仍正常 | n/2+1 (n is cluster number) cluster=3:quorum=2; cluster=5:quorum=3 | |
| 忍耐度为2时磁盘/网络小倍数 | 3倍 | 5倍 | 参考8 |
| 单机磁盘写放大倍数 | 1 | 少10(如果LSM树) | |
| 第三方依赖 | Zookeeper(或Raft) | 全部自我实现 | 参考8 |
| Membership管理模式 | 独裁（效率高）和终民主 | 全程民主 | 参考8 |
| 其他 | 还需进一步实现State Machine，但State Machine可以做到无单点限制 | 全部自我实现，但单点瓶颈过大 | 参考9 参考10 参考1 参考8 |
参考1：
参考2：
参考3：
参考4：
参考5：
参考6：
参考7：
参考8：
参考9：
参考10：
附：预更多了解Half Master/Master模式，请参考下文
[从Raft角度看Half Master/Master(两层解耦)]
