绑定完请刷新页面
取消
刷新

分享好友

×
取消 复制
WhereCOVID-19: 全球疫情数据时空可视分析
2021-04-03 00:00:00

作者:王少华

WhereCOVID-19是面向多尺度时空数据的可视化并预测COVID-19分布特征,同时提供在线空间决策支持系统,可用于识别有风险的人群以指导有针对性的医疗保健干预措施。该平台是UIUC CyberGIS Center与流行病学研究人员以及公共卫生部门合作开发的开放式软件平台,目的在于提供一站式地理空间数据和分析系统,以支持前沿研究和及时决策。

WhereCOVID-19 项目是美国伊利诺伊大学-香槟厄巴纳分校CyberGIS中心研发推出的面向发现COVID-19的时空分布模式的特征、可视化和决策支持等系列应用。该项目的访问链接https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/ 。 
WhereCOVID-19 项目支持疫情数据的时空可视化。       
项目支撑分析COVID-19疫情期间社区脆弱性特征,该应用的链接地址为:https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/vulnerability-explorer/
项目实现了面向COVID-19医疗资源的可达性分析,这部分应用链接为https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/spatialAccess.html。
空间可达性分析的研究工作成果已经发表在International journal of health geographics。(Kang, Jeon-Young, Alexander Michels, Fangzheng Lyu, Shaohua Wang, Nelson Agbodo, Vincent L. Freeman, and Shaowen Wang. "Rapidly measuring spatial accessibility of COVID-19 healthcare resources: a case study of Illinois, USA." International journal of health geographics 19, no. 1 (2020): 1-17. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00229-x) 论文中的Jupyter Notebook可在链接https://github.com/cybergis/COVID-19AccessibilityNotebook 开放获取。感兴趣的研究者们可在github上访问数据、源码和Jupyter Notebooks.
该项目还包含WhereTesting App, 面向查找近的COVID-19测试设施点,App链接为:https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/wheretesting/
操作步骤为:首先指定始发位置,
其次设置查询参数,包括距离、COVID-19测试约束等,
返回结果。


分享好友

分享这个小栈给你的朋友们,一起进步吧。

康瑞部落
创建时间:2020-05-21 17:48:23
本小栈的内容主要包括以下几个方面: 1、有关计算机项目开发的个人心得 2、有关算法与数据结构方面的研究 3、其他计算机相关知识 4、读书笔记与书摘 5、个人兴趣的交流 6、生活琐事的记录 7、转载的美文
展开
订阅须知

• 所有用户可根据关注领域订阅专区或所有专区

• 付费订阅:虚拟交易,一经交易不退款;若特殊情况,可3日内客服咨询

• 专区发布评论属默认订阅所评论专区(除付费小栈外)

栈主、嘉宾

查看更多
  • Ruiyuan Li
    栈主

小栈成员

查看更多
  • 栈栈
  • 一号管理员
  • gaokeke123
  • chengxuwei
戳我,来吐槽~