在本教程章节中，我将为大家介绍使用Palo UI快速体验和使用Palo查询的操作过程。
公有云用户，请先参阅文档创建一个 Palo 集群。
开源用户，需要在 fe.conf 中配置
enable_http_server_v2=true
后，重启 FE 节点。
Palo UI是Palo为大家提供的可以快速执行查询请求和进行一些管理操作的Web UI环境。
本文档中演示使用的demo数据和查询例句均来自于 Star Schema Benchmark，用户可以点击获取样例数据和SQL语句。
进入Palo UI
在Palo的集群详情页面中，提供了Palo UI的快捷入口。
点击Palo UI按钮，进入Web UI环境。在登陆页面输入用户名和密码，用户名是“admin”，密码是用户创建集群时填写的密码。
开源用户可以在浏览器打开 FE 节点的
http_port
端口（默认8030）。
点击登陆之后，就可以进入到Palo UI的主页面，默认页面就是Palo查询页面（Playground）。
Palo快速查询页面主要分成三个区域，左侧为表管理区域，包括系统库表和用户自己创建的表。右上区域是SQL执行区域，右下区域为表预览和数据导入以及执行结果区域。接下来我们在本页面展示从建库、建表、导入数据、查询等主要步骤，帮助初次使用Palo的用户体验一次完整的使用流程。
建库建表
在编辑器区域，我们输入SQL语句创建一个example_db
的库。点击执行之后，在下方可以看到执行结果，执行成功之后，刷新左侧表区域，就可以在表管理区域看到新创建的example_db
库了。
CREATE DATABASE example_db;
我们的demo数据一共有5份销售相关的订单、日期、客户信息等数据样例，所以我们需要创建5张对应的表。
首先我们在example_db
库中创建一个名为lineorder
的表。Palo使用DISTRIBUTED
关键字设置分桶列，分桶列用于对数据进行水平划分，一般我们选择一个可以帮助数据能够均匀划分的列作为分桶列。此处我们使用lo_orderkey
作为分桶列。此处我们还设置了一个副本数为1，因为Palo默认三副本，如果我们集群只购买了一个 Compute Node，则需要手动设置副本数为1。
这个表主要定义了订单号、订单时间以及利润、税收等一些订单主信息。
CREATE TABLE lineorder (
lo_orderkey BIGINT,
lo_linenumber BIGINT,
lo_custkey INT,
lo_partkey INT,
lo_suppkey INT,
lo_orderdate INT,
lo_orderpriotity VARCHAR(16),
lo_shippriotity INT,
lo_quantity BIGINT,
lo_extendedprice BIGINT,
lo_ordtotalprice BIGINT,
lo_discount BIGINT,
lo_revenue BIGINT,
lo_supplycost BIGINT,
lo_tax BIGINT,
lo_commitdate BIGINT,
lo_shipmode VARCHAR(11)
)
DISTRIBUTED BY HASH(lo_orderkey)
PROPERTIES ("replication_num"="1");
然后我们再创建一个date
表。使用d_datekey
作为分桶列，并设置副本数为1。这个表定义的是更加详细一些的订单日期信息。
CREATE TABLE date (
d_datekey INT,d_date VARCHAR(20),
d_dayofweek VARCHAR(10),
d_month VARCHAR(11),
d_year INT,
d_yearmonthnum INT,
d_yearmonth VARCHAR(9),
d_daynuminweek INT,
d_daynuminmonth INT,
d_daynuminyear INT,
d_monthnuminyear INT,
d_weeknuminyear INT,
d_sellingseason VARCHAR(14),
d_lastdayinweekfl INT,
d_lastdayinmonthfl INT,
d_holidayfl INT,
d_weekdayfl INT
) DISTRIBUTED BY hash(d_datekey) PROPERTIES (
"storage_type"="column",
"replication_num"="1");
接下来我们再分别创建剩下三张表，customer
，part
，supplier
,分别记录了客户、商品和供应商的详细信息。
CREATE TABLE customer (
c_custkey INT,c_name VARCHAR(26),
c_address VARCHAR(41),
c_city VARCHAR(11),
c_nation VARCHAR(16),
c_region VARCHAR(13),
c_phone VARCHAR(16),
c_mktsegment VARCHAR(11) )
DISTRIBUTED BY hash(c_custkey)
PROPERTIES (
"storage_type"="column",
"replication_num"="1");
CREATE TABLE part (
p_partkey INT,
p_name VARCHAR(23),
p_mfgr VARCHAR(7),
p_category VARCHAR(8),
p_brand VARCHAR(10),
p_color VARCHAR(12),
p_type VARCHAR(26),
p_size INT,
p_container VARCHAR(11) )
DISTRIBUTED BY hash(p_partkey)
PROPERTIES (
"storage_type"="column",
"replication_num"="1");
CREATE TABLE supplier (
s_suppkey INT,
s_name VARCHAR(26),
s_address VARCHAR(26),
s_city VARCHAR(11),
s_nation VARCHAR(16),
s_region VARCHAR(13),
s_phone VARCHAR(16) )
DISTRIBUTED BY hash(s_suppkey)
PROPERTIES (
"storage_type"="column",
"replication_num"="1");
表建完之后，可以查看 example_db 中表的信息:
导入数据
Palo 支持多种数据导入方式。具体可以参阅数据导入文档。这里我们使用Web方式便捷导入数据做示例。
首先点击选中需要导入数据的表
然后点击数据导入，进入数据导入页面
点击“下一步”。之后先选择导入文件的列分割符，这里我们是 \t
分割。接着选择需要导入的数据文件
等待文件上传完成，点击选择下方已上传的文件。这时也会看到该文件按照指定分隔符分割后的预览数据（前10行）。
点击“下一步”进入到数据导入配置页面，我们以“lineorder_data”为label，然后点击“导入”按钮。
等待片刻，可以看到数据导入的结果。其中 Status
的状态为 Success
，即表示导入成功。点击OK之后，数据导入完成。
由于Web UI支持导入的数据大小有限，因此我们将完整的lineorder数据切分成了六份，此处我们仅导入一份数据作为演示，我们在demo文件中放置了完整数据样本，用户可以根据测试需求进行追加导入全部数据。
我们以同样的方式导入表date
、customer
、part
、supplier
对应的数据。
数据查询
简单查询
数据导入完成之后，我们可以执行一些查询语句来查看数据的状态。
可以预览表的一部分数据。
SELECT * FROM lineorder limit 10
或者统计查询表的记录数量。
SELECT COUNT(*) FROM lineorder
分析查询
然后可以按照我们的分析需求，执行查询操作，获取查询结果。
SELECT SUM(LO_EXTENDEDPRICE*LO_DISCOUNT) AS
REVENUE
FROM lineorder, date
WHERE LO_ORDERDATE = D_DATEKEY
AND D_YEAR = 1993
AND LO_DISCOUNT BETWEEN 1 AND 3
AND LO_QUANTITY < 25;
通过Web UI,我们在页面执行SQL,并且快速获取查询结果。
也可以执行多表的复杂查询
SELECT C_CITY, S_CITY, D_YEAR, SUM(LO_REVENUE)
AS REVENUEFROM customer, lineorder, supplier, date
WHERE LO_CUSTKEY = C_CUSTKEY
AND LO_SUPPKEY = S_SUPPKEY
AND LO_ORDERDATE = D_DATEKEY
AND C_NATION = 'UNITED STATES'
AND S_NATION = 'UNITED STATES'
AND D_YEAR >= 1992 AND D_YEAR <= 1997
GROUP BY C_CITY, S_CITY, D_YEAR
ORDER BY D_YEAR ASC, REVENUE DESC;
页面查询的执行时间以及结果：
执行时间为 SQL 在服务器端实际执行耗时。因为 UI 界面经过多层代理，所以用户感知的查询延迟略慢于实际SQL的执行时间。
来源 https://www.modb.pro/db/152512
