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大白话MySQL执行SQL的流程
2022-09-06 14:34:41

1、通常sql执行流程

用户发起请求到业务服务器,执行sql语句时,先到连接池中获取连接,然后到mysql服务器执行查询。
1.1 问题1:MySQL谁去处理网络请求?
msyql服务器谁负责从这个连接中去监听这个网络请求?谁负责从网络连接里把数据读出来?

其实大家都知道,网络连接必须得分配一个线程去处理,由一个线程来监听和读取请求数据,比如从网络连接中读取和解析出来一条发过去的sql语句,如下图所示:


1.2 问题2:MySQL如何执行sql语句?
接着我们思考一下,当mysql内部的工作线程从一个网络连接中读取出来一个sql语句之后,此时会如何执行这个sql语句呢?
如果要执行这个sql,去完成底层的数据增删改查,其实是一项极其复杂的任务了。Mysql内部首先提供一个组件,就是SQL接口(SQL Interface),他是一套执行sql语句的接口,专门用于执行我们发送给mysql的那些增删改查的sql语句。
因此mysql工作线程接收到SQL语句后,就会转交给SQL接口去执行,如下图:


1.3 查询解析器
MySQL怎么看懂和理解这些SQL?比如现在有个这样的SQL,我们人脑处理一下,只要懂SQL语法的人,立马就明白什么意思了。但是MySQL是一个数据库管理系统,他是没法直接理解这些SQL语句的!此时就有一个关键组件出场了:查询解析器。
查询解析器(Parser)是负责对SQL语句进行解析的,比如上面那个sql语句进行一下拆解,可以拆解为以下几部分:

要从『users』表里查询数据
查询『id』字段等于1的那行数据
对查询出来的那行数据要提取里面『id,name,age』三个字段
所谓的SQL解析,就是按照既定的sql语法,对我们按照sql语法规则编写的sql语句进行解析,然后理解这个sql语句要干什么事情,如下图所示:


1.4 查询优化器
当通过解析器理解了SQL要干什么之后,并不是马上去执行,而是要通过查询优化器(Optimizer)来选择一个优的查询路径。就以上面那个sql查询为例,看下所谓优查询路径是什么。
要完成这个事,我们有以下几个查询路径:

查询路径1:直接定位到『users』表中的『ID』字段等于1的那一行数据,然后取那行数据的『id,name,age』三个字段值就行了
查询路径2:先把『users』表中每一行数据的『id,name,age』三个字段的值都查出来,然后从这批数据里过了出『id』字段等于1的那行数据
上面就是一个简单的SQL语句的两种实现路径,要完成这个sql语句的目标,两个路径都可以做到,但哪一种更好呢?显然感觉上种查询路径更好一些。
所以查询优化器就是针对你编写的几十行、几百行甚至上千行的复杂sql语句生成查询路径树,然后从里面选择一条优的查询路径出来。相当于他告诉sql执行器,按照一个什么样的步骤和顺序,去执行哪些操作,然后一步一步把SQL语句就完成了。


1.5 存储引擎
数据库就是一个编程语言写出来的系统而已,然后启动之后也是个进程,执行池里面的各种代码,也就是我们上面所说的那些东西。所以对数据库而言,我们的数据要不然是放在内存里,要不然是放在磁盘文件里,没什么特殊的地方!所以我们来思考一下,假设我们的数据有的存放在内存里,有的存放在磁盘文件里如下图所示。


那么问题来了,我们执行的时候是先更新内存数据?还是磁盘数据?我们如果先更新磁盘数据,是先查询哪个磁盘文件,再更新哪个磁盘文件?
这个时候就需要存储引擎了。存储引擎其实就是执行sql语句的,它会按照一定的步骤去查询内存缓存数据,更新磁盘数据,查询磁盘数据等等,执行一系列数据的操作,如下图所示:


MySQL的架构设计中,SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是用的一套组件。但是存储引擎像插件一样,支持各种各样的存储引擎的,比如我们常见的InnoDB、MylSam、Momery等。我们可以自由选择哪种存储引擎来负责具体的SQL执行。不过现在大家一般都使用InnoDB作为MySQL的存储引擎。

1.6 执行器
那么看完存储引擎之后,我们知道存储引擎可以帮助我们去访问内存以及磁盘上的数据,那么是谁来调用存储引擎的接口呢?其实我们现在还漏了一个执行器的概念,这个执行器会根据优化器选择的执行方案,去调用存储引擎的接口按照一定的顺序和步骤,就把SQL语句的逻辑给执行了。
举个例子,比如执行器可能会先调用存储引擎的一个接口,去获取“usrs”表中的行数据,然后判断一下这个数据的"id”字段的值是否等于我们期望的一个值,如果不是的话,那就继续调用存储引擎的接口,去获取“users”表的下一行数据。
就是基于上述的思路,执行器就会去根据我们的优化器生成的一套执行计划,然后不停的调用存储引擎的各种接口去完成SQL语句的执行计划,大致就是不停的更新或者提取一些数据出来。如下图所示:

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创建时间:2019-04-18 16:52:37
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