❝之前在公众号发过一个文章SQL查找是否"存在"，别再count了，很耗费时间的，文中就一个表中是否存在数据，写出了用
❞count 和 limit 1到底用哪个的结论，然而并没有实际的证明。因此小伙伴之前问我能不能出一个实际的测评啊，安排。
本文仅仅针对以下两种sql测评。
两种SQL的写法
count()
SELECT count(*) FROM table
复制代码limit 1
SELECT 1 FROM table LIMIT 1
复制代码测评前提
引擎 : INNODB
表结构
先来看下表结构，并没有设置太复杂的。
explain
聪明的大家都会先explain一下，那就给大家看下。
limit 1
count
是的，相信大家看出来了，并没什么区别。那就实际数据开搞吧。
测评开始
轮测试
先插入它1000条数据看下。
count
limit 1
第二轮测试
继续插入1万条数据。
count
limit 1
经过第二轮的测试感觉时间差不多了。继续测。
第三轮测试
继续第三轮插入10万条看一下。
这执行已经有点卡了，我们稍微等一下，喝一杯茶（用了6分钟）。
OK，数据到位了。再来测一下。
count
limit 1
这轮下来limit 1 占据了上风的感觉。
第4轮测评
ok,继续第4轮的测评，再插入10万条吧,毕竟一次6分钟。
count
limit 1
现在越来越倾向于limit 1了。测试继续。
第5轮测评
继续插入10万条数据。
count
limit 1
第6轮测试
再插入20万条数据。
count
limit 1
都到这了，也不能偷懒，继续测。
第7轮测试
再插入20万条数据。
count
limit 1
效果更加明显了，继续吧，那就。
第8轮测试
再插入20万条数据。
count
limit 1
第9轮测试
后一轮了，再插入10万条数据。
count
limit 1
后
其实结果已经很明显，小编再把所有的测评结果总结到表格中，铁证如山。
总结
理论好固然重要，理论是可以从书中学习到的，经验可能需要我们自己去实现才能获取到，希望这篇文章能给大家带来一些帮助。
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