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MySQL 合并查询join 查询出的不同列合并到一个表中
2023-02-02 17:30:21

为了求解问题时思路清晰,建议先分列查询,再将列合并到一个表中,这样相当于将复杂问题拆解为简单问题,一一解决。优点是避免所有问题混在一起,代码逻辑清晰,可迁移性强,下次遇到类似的查询问题能快速求解,缺点是代码看起来不够简洁,存在代码冗余的问题。

一、适用场景和方法

(1)适用场景

考虑查询过程中是否存在以下情况:

  • 查询某些列时需要分组才能得到,某些列不需要分组就能得到;
  • 查询某些列时需要where条件,某些列不需要where条件;
  • 查询这些列时需要多次用到不同的表;
  • 某一个列或几个列的查询过程很复杂。

存在上述情况时候,为了求解问题时思路清晰,建议先分列查询,再将列合并到一个表中,这样相当于将复杂问题拆解为简单问题,一一解决。

(2)方法

MySQL多表查询,将查询到的列合并到一个表中使用join函数

具体包括:

连接类型(四者选一)连接条件(三者选一)
left joinnatural
right joinon <连接条件>
inner joinusing(col1,col2,...,coln)
full outer join

根据查询需要使用不同的连接类型和条件。其中col指列名(注意两个表的该列名必须相同)。

二、案例分析

案例来自:SQL135 每个6/7级用户活跃情况

现有用户信息表user_info(uid用户ID,nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间):

iduidnick_nameachievementleveljobregister_time
11001牛客1号31007算法2020-01-01 10:00:00
21002牛客2号23007算法2020-01-01 10:00:00
31003牛客3号25007算法2020-01-01 10:00:00
41004牛客4号12005算法2020-01-01 10:00:00
51005牛客5号16006C++2020-01-01 10:00:00
61006牛客6号26007C++2020-01-01 10:00:00

试卷信息表examination_info(exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间):

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++easy602021-09-01 06:00:00
39003算法medium802021-09-01 10:00:00

试卷作答记录表exam_record(uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分):

uidexam_idstart_timesubmit_timescore
100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0078
100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0081
100590012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:30:0185
100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0285
100690032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:5984
100690012021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:0181
100290012020-09-01 13:01:012020-09-01 13:41:0181
100590012021-09-01 14:01:01(NULL)(NULL)

题目练习记录表practice_record(uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分):

uidquestion_idsubmit_timescore
100180012021-08-02 11:41:0160
100480012021-08-02 19:38:0170
100480022021-08-02 19:48:0190
100180022021-08-02 19:38:0170
100480022021-08-02 19:48:0190
100680022021-08-04 19:58:0194
100680032021-08-03 19:38:0170
100680032021-08-02 19:48:0190
100680032020-08-01 19:38:0180

请统计每个6/7级用户总活跃月份数、2021年活跃天数、2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数,按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序。由示例数据结果输出如下:

uidact_month_totalact_days_2021act_days_2021_examact_days_2021_question
10063413
10012211
1005111
10021
1003

解释:6/7级用户共有5个,其中1006在202109、202108、202008共3个月活跃过,2021年活跃的日期有20210907、20210804、20210803、20210802共4天,2021年在试卷作答区20210907活跃1天,在题目练习区活跃了3天。

分析是否适用‘列拼接成表’的方法:

根据题目要求可知,总活跃月份数、2021年活跃天数和 2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数,查询所用的表不一样,并且每一个列的查询过程都很复杂,所以采取分列查询再合并列的方法。

分析思路

难点:

1.建立合并列的思想

(1)统计用户总活跃月份数 如果日期重复算一个月份

[使用]:[年月]date_format(exrp,'%y%m')去重distinct

(2)统计用户2021年活跃天数 如果日期重复算一天

[使用]:[2021年]year(exrp) = 2021[年月日]date(exrp)去重distinct

注意: 判断是否是2021年应该放在select里面而不是where中

(3)统计2021年试卷作答活跃天数

[使用]: [2021年]year(exrp) = 2021[年月日]date(exrp);

(4)统计2021年答题活跃天数

[使用]:多表连接使用 join using( )

(5)合并列

[使用]: [2021年]year(exrp) = 2021[年月日]date(exrp);

终结果

select 查询结果 [总活跃月份数; 2021年活跃天数; 2021年试卷作答活跃天数; 2021年答题活跃天数]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [level等级是6/7]
order by 对查询结果排序 [按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序];

实现过程

(1)需要一个临时表:

with 
    main as(
	#试卷作答记录和题目练习记录
        select distinct
            a.uid,
            date(start_time) as days,
            'exam' as tag
        from user_info a
        left join exam_record b
        using(uid)
        union
        select distinct
            a.uid,
            date(submit_time) as days,
            'question' as tag
        from user_info a
        left join practice_record c
        using(uid)
    ) 

注意:mysql版本在8.0之前不支持with。如需配置mysql的8.0版本参考

(2)求select列

  • 总活跃月份数
#总活跃月份数 attr
select 
    uid,
    count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
from main
group by uid
  • 2021年活跃天数
#2021年试卷作答活跃天数 attr1
select
    uid,
    count(distinct(if(year(start_time) = 2021,start_time,null))) as act_days_2021_exam
from main
group by uid
  • 2021年试卷作答活跃天数

  • count(distinct(if(year(date(act_date)) = 2021 and tag = 'exam',act_date,null)))

    利用tag标记是试卷作答记录还是答题作答记录。

#2021年试卷作答活跃天数 attr2
select
    uid,
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
from main1
group by uid
  • 2021年答题活跃天数
#2021年答题活跃天数 attr3
select
    uid,
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question', days, null))) as act_days_2021_question
from main1
group by uid

(3)合并列

select
    a.uid,
    act_month_total,
    act_days_2021,
    act_days_2021_exam,
    act_days_2021_question
from user_info a
left join attr using(uid) 
left join attr1 using(uid)
left join attr2 using(uid)
left join attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by act_month_total desc,act_days_2021 desc

求解代码

方法一:

使用 with

with 
    main as(
	#试卷作答记录和题目练习记录
        select distinct
            a.uid,
            date(start_time) as days,
            'exam' as tag
        from user_info a
        left join exam_record b
        using(uid)
        union
        select distinct
            a.uid,
            date(submit_time) as days,
            'question' as tag
        from user_info a
        left join practice_record c
        using(uid)
    ) 
#合并列
select
    a.uid,
    act_month_total,
    act_days_2021,
    act_days_2021_exam,
    act_days_2021_question
from user_info a
left join(
    #总活跃月份数指的是所有年
    select 
        uid,
        count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
    from main
    group by uid
) attr using(uid)
left join(
    #2021年活跃天数
    select 
        uid,
        count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021	
    from main
    group by uid
) attr1 using(uid)

left join(
    #2021年试卷作答活跃天数
    select
        uid,
        count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
    from main
    group by uid
) attr2 using(uid)

left join(
    #2021年答题活跃天数
    select
        uid,
        count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question
    from main
    group by uid
) attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by  act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序

方法二:

不使用 with

select
    uid,
    count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total,#总活跃月份数指的是所有年
    count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021,#2021年活跃天数
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam,#2021年试卷作答活跃天数
    count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question#试卷作答记录和题目练习记录
from user_info
left join(
    select distinct
        uid,
        date(start_time) as days,
        'exam' as tag
    from user_info
    left join exam_record using(uid)
    union
    select distinct
        uid,
        date(submit_time) as days,
        'question' as tag
    from user_info
    left join practice_record using(uid)
) main using(uid)
where level between 6 and 7
group by uid
order by  act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序
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创建时间:2019-04-18 16:52:37
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