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什么是独享数据库(Database per Microservice)?解决了什么问题?
2023-05-15 17:55:21

独享数据库(Database per Microservice)是一种微服务架构模式,涉及为每个微服务创建单独的数据库。在这种模式下,每个微服务都有自己的数据库,这允许更大的可扩展性、灵活性和自治性。

使用这种模式,每个微服务都可以完全控制自己的数据,这使它能够独立决定如何存储、检索和管理其数据。

每个微服务可以选择适合其特定需求的数据库技术,而不是被迫为整个系统使用单一的数据库技术。

该模式还通过消除单点依赖有助于降低系统失败的风险。由于每个微服务都有自己的数据库,一个微服务的故障不一定会影响系统的其余部分。

这也使得维护、升级和更改更容易,以及具有更高的容错性和弹性,这是设计微服务时开发人员应该牢记的10件事情之一。

以下是该模式在实践中的样子,您可以看到每个服务都有自己的数据库,OrderService正在与订单数据库交互,用户服务有用户数据库,产品服务也有产品数据库。

总的来说,数据库每微服务模式为微服务架构提供了许多好处,包括可扩展性、灵活性、自治性和弹性。然而,它也需要仔细的规划和协调,以确保在必要时正确管理和共享数据。

独享数据库(Database per Microservice)解决了什么问题?

独享数据库(Database per Microservice)设计模式解决了在分布式系统中管理微服务数据存储的问题。在微服务架构中,每个微服务负责特定的业务能力,并具有自己的数据存储需求。

传统的单体应用程序通常有一个管理所有数据的单个数据库,但在微服务架构中,为多个微服务管理数据的单个数据库可能变得复杂,并可能导致微服务之间的紧密耦合、难以扩展和维护数据库以及潜在的数据完整性问题。

数据库每微服务设计模式通过允许每个微服务拥有自己的专用数据库来解决这些问题,从而提供更好的可扩展性、可维护性和灵活性。

什么时候用独享数据库(Database per Microservice)模式?

例如,假设有一个类似于Amazon.com的电子商务平台,具有多个微服务来处理各种功能,如用户身份验证、订单管理和库存管理。每个微服务都需要自己的数据库来存储和管理相关数据。

使用独享数据库(Database per Microservice)模式,电子商务平台可以确保每个微服务都有自己的数据库,这有助于隔离数据问题,减少服务之间的耦合,并提供更大的灵活性和可扩展性。

例如,如果订单管理微服务经历流量激增,它可以独立于其他服务进行扩展,因为它有自己的数据库。

此外,使用独享数据库(Database per Microservice)模式,每个微服务都可以选择适合其特定需求的数据库技术。

例如,库存管理微服务可能会使用NoSQL数据库,因为它具有高可扩展性和性能,而用户身份验证微服务可能会使用关系型数据库,因为它具有数据一致性和事务支持。

总的来说,数据库每微服务模式可以是微服务架构的有价值的方法,特别是对于需要多个服务才能运行的复杂应用程序。

以下是一个图表,展示了这种模式在微服务架构中的样子:

在这种情况下,一个API网关位于系统的前端,并将来自前端的HTTP请求路由到相应的微服务。产品和订单微服务分别处理与产品和订单相关的请求。

每个微服务都有自己的数据库(产品数据库和订单数据库),微服务对其各自的数据库进行查询。还存在一个分析微服务,它查询订单数据库以生成报告,这可能看起来有些反直觉,但如果分析微服务只是从数据库中读取数据,那么这仍然是可以接受的。

独享数据库(Database per Microservice)模式的缺点是什么?

优点:

1.提高可扩展性通过为每个微服务单独设置数据库,可以更容易地根据需求扩展单个服务,而不会影响其他服务。2.增加自治性每个微服务都负责自己的数据,这意味着团队可以自主和独立地工作。3.提高性能由于每个微服务都有自己的数据库,它可以使用针对其特定需求进行优化的数据库技术,从而提高性能。4.更易于维护由于每个微服务都有自己的数据库,对一个微服务的更改不会影响其他微服务,使得维护和修改系统更容易缺点:

1.增加复杂性管理多个数据库可能很复杂,并需要大量的设置和维护工作。2.数据一致性问题拥有多个数据库意味着确保所有微服务之间的数据一致性可能具有挑战性,并需要额外的工作。3.成本更高拥有多个数据库可能会导致更高的成本,包括硬件和软件许可证。4.潜在的数据重复将数据存储在多个数据库中可能会导致数据重复,从而导致不一致和混淆。

需要注意的是,该模式的适用性取决于正在设计的系统的具体要求,在实施之前应进行仔细评估。

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数据库专区
创建时间:2020-06-16 18:15:35
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。 [2]
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