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想跻身高薪的AI人工智能工程师,你需要符合哪些条件?
2020-06-11 22:09:40

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全文阅读时间约15min

人工智能与自然语言处理/计算机视觉/数据挖掘与商业分析课人才招生

 

真实企业级项目实训

BAT技术负责人、全球数据科学家倾力指导

开课吧在线实训环境

人才就业服务培养计划


前言:5月,开课吧“上一节课,返一节课学费”计划得到了学员的一致认可。在此基础上,我们加强完善企业实战案例库,开课吧在线实训环境。升级就业服务和企业内推,打造全方位就业保障课程体系。专为转行AI人员设计综合的就业指导方案,聚焦提升就业软实力。


为了使得更多对教育投资持谨慎的态度学员,能够不错过课程。开课吧特为大家推出一项全新福利授课方式:【正课7天试学计划】,只需首付即可享受正式课程服务,免费试学七天,不满意退还全部。


01 课程简介

《人工智能核心能力培养计划》课程是面向希望自己,能够在4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位,或者继续从事 AI 相关科研和希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。


课程主要内容涉及计算机编程思维的养成,数据分析、数据科学的深度理解和实践;机器学习(ML)、深度学习(DL)的深度理解和实践;计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统(RS),数据挖掘(DM)、数据科学(DS)等方向,培养同学们解决典型问题的能力。


本课程尤其适合: 

  • 目前工作为互联网,IT相关,希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员; 

  • 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生;

  • 对数学、编程具有一定的热情,喜欢微积分、概率论等学科,能够感受数学之美,编程之美的学生或者工作人员;

  • 对人工智能具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;

  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员; 

  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员; 


本期正课培训包含三个方向,分别为: 

  • 自然语言处理与文本挖掘(NLP)

  • 深度学习与计算机视觉 (CV)

  • 数据挖掘与商业分析(BI)


02 课程内容

三个方向的课程持续时间为4~6个月,分为两个班型:


14周核心课程(核心能力提升班)


《自然语言处理与文本挖掘》


自然语言处理方向(NLP)应用场景:

知识的获取与表达、文本挖掘、文本自动分类、文本重要信息自动提取、文本自动生成、对话机器人、对话管理、知识图谱、机器翻译等领域。


学习收获:

1、掌握机器学习和深度学习,以及其在自然语言处理领域当中的应用;

2、掌握自然语言处理文本分类,序列标注,序列生成等任务特点及解决方法;

3、对nlp的SOTA模型与技术有深入的了解,如Attention、Transformer、BERT等。


对标岗位:

与此方向匹配的职位领域包括:数据挖掘、机器学习、深度学习、对话系统、语音识别、知识图谱、机器翻译等。


课程大纲:


《深度学习与计算机视觉》


计算机视觉(CV)应用场景

主要用于解决图像智能处理与识别、图像自动生成、无人驾驶、人脸检测与识别、智能机器人、手机拍摄、医疗影像分析等领域。


学习收获:

1、熟悉OpenCV和基本的图像处理的算法;

2、掌握基于深度学习的图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪;

3、熟悉安防监控中重要的人脸关键点检测、人脸识别,搜索引擎中的以图搜图,自动驾驶中的交通标识别、图像实例分割等。


对标岗位:

职位包括  :数据挖掘、机器学习、深度学习、自动驾驶、视觉算法、图像识别等


课程大纲:


《数据挖掘与商业分析》


数据挖掘与商业智能方向(BI)应用场景:

主要用于解决数据挖掘,推荐系统,重要信息自动提取,深度特征表示,智能预测,风控模型,智能制造等领域。


学习收获:

1、掌握主流机器学习,深度学习,强化学习以及在商业智能领域中的应用;

2、掌握机器学习中的分类、聚类、关联分析、连接分析方法,并能灵活运用到各场景中;

3、掌握深度学习的MLP/RNN/CNN/,和Transformer、以及SOTA模型在各场景中的应用;

4、掌握Attention机制,Embedding表征学习,并能应用在数据建模中。


对标岗位:

数据分析,机器学习,用户画像,推荐算法,金融风控算法等


课程大纲:



抢先了解


扫码领取【正课7天试学计划】优惠名额

本号专属福利,只有50个👆



24周企业级项目直播实训(导师制名企实训班)


精选3大企业实训项目,都是前沿的项目,其中不乏产业界没有解决的课题,有很大的优化空间。工程师团队专门研究项目,挖掘优的解决方案。每个项目需要8周时间完成并且落地,培养学员解决问题的能力和创新能力。


实训班需要学员一上来就可以做项目,基础还需巩固的学员可以并行听14周核心课程。


NLP 方向


项目一:基于生成式的知识问答与推理

项目二:基于大规模预训练模型的机器阅读理解

项目三:企业级任务型对话机器人


学完该课程可以胜任/NLP算法工程师。


名企实训项目如下:


CV 方向


项目一:无人驾驶车道线分割

项目二:公共场景下的口罩实时监测

项目三:遮挡状态下的活体人脸身份识别


学完该课程可以胜任/CV算法工程师。


名企实训项目如下:


BI 方向


项目一:商品购买预测

项目二:资金流入流出预测

项目三:智慧物流-订单配送规划


学员该课程可以胜任/算法工程师(职位包括:数据分析,机器学习,用户画像,推荐算法,金融风控算法工程师等)。


名企实训项目如下:



公选课与职业辅导课

(入学后开放权限)

为了满足不同基础的学生需求,我们提供了预修课、专业选修课(分专业选修)、公选课、提升课。预修课和公选课帮助学员具备人工智能中的数学、英语、python编程、算法分析、数据分析的基础。


专业选修课是各个方向的研究领域,能让学员了解该领域的发展。提升课帮助学员掌握必备的深度框架,让学员深入项目中提升自己的能力。


03 在线实训环境

·课堂教学——代码驱动,边学边练

开课吧自研线上教学环境,免除学员上课前下载步骤,课上无需配置环境,代码驱动,可以实时跟随老师的授课思路。同时能够在线进行编辑运行,随学随用。


在线实训环境演示:


·项目练习——服务器支撑,高效快速

我们联合华为云为每一位学员提供在线GPU实验环境,该实验环境支持1000名学员共同在线学习,支持代码共享、在线练习、远程调度、模型云端部署、并发计算等多项人工智能学习中的重要组成,为学员提供高效、便捷、丰富的实验环境,我们为每位学员提供每周高达10小时的GPU使用时间。


04 讲师团队

本课程的老师,均来自国际名校(清华大学、佛罗里达大学、浙江大学等)且均具备世界知名企业(阿里巴巴、商汤科技、IBM中国实验室等)的实际工作经验。我们相信,唯有真正的老师 + 良好的表达传授能力,才能给同学们真正的知识。


05 课程优势介绍


1.专业化的学习路径,深入浅出,有足够的理论深度,内容注重体系建设与 AI 发展脉络,在一波一波的技术革新中立于不败之地,成为真正的一名 AI 算法工程师;


2.你的简历上会多一些大厂认可、含金量高的名企实训项目;


3.获得OMO社群进入资格,高端AI同窗校友人脉社区,结识AI大咖;


4.一线大厂名师亲自带你完成项目,实际问题与真实代码驱动,建立深厚友谊;


5.“陪伴式”教学,助教、班主任全程贴心辅导,完成课程进度+准时提交作业,善始者实繁,克终者盖寡。下定决心学习只是步,坚持学习完毕才是重中之重。使迷茫的你获得优职业路径,告别时间与金钱投资;


6.大厂绿色通道和内推服务,帮你敲开互联网名企大门,让你在就业环境如此严峻的情况下依然拿到30万+高薪offer;


7.科研能力、论文写作能力等方面可以收获一些突破。


06 你需要什么样的预备能力

报名本次培训课程,需要学员完成15道入学测试题,并且原则上具备本科及以上学历。 


依据往期学生的经验,要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力: 


  • 至少具备本科学位,硕士及以上学位更佳;

  • 持续自学能力,能够每周投入6小时以上(3小时上课,3小时作业和项目),持续4个月进行学习;

  • 掌握良好的英语听说读写能力,至少具备英语6级或者托福75分,雅思6分的英语能力;

  • 具备基础的数学能力,大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分,线性代数,概率论;

  • 至少熟悉一门编程语言,如Java/C++/Python/C/MATLAB,能够使用 Python 完成入学编程自测题。


注1:不具备预备能力的同学,我们为您提供了免费的预修课程(数学和python),详情请参见本文后Q&A部分。

注2:入学编程自测题详情,可咨询教务老师。


07 学费、资助与质量保证

班型与学费

本课程根据学员的不同需求,设置了三种班型:

奖学金

满足以下任意条件的学员可以申请奖学金: 

1. 具有QS世界排名前150名学校的硕士、博士学位或者正在攻读其硕士、博士学位的; 

2.Github 2019年提交次数达到150次的; 

3. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上的;

4.kaggle,天池竞赛获得过前10%成绩的 ;


正课7天试学计划

可以首付1000/2000进行正式课程7天试学,不满意,学员可提出退款,课程组将无理由退还首付款。



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SQL数据库开发
创建时间:2019-10-16 16:39:35
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