CSV&TEXT格式数据文件如何通过外部表的方式导入HashData在青云上面的应用
优势：

操作简单，不需要额外的ETL工具
导入是多实例并发执行，效率大概在每个 instance 10-15MB/s
如何通过外部表将 csv & text 格式数据文件，导入到hashdata数据仓库，简约步骤如下：

1 - 创建与hashdata集群在同一区域的对象存储。
2 - 创建API秘钥对。
3 - 将csv或text文件上传到对象存储。
4 - 为每一张表创建外部表。
5 - 通过 insert into <table_name> select * from <external_table_name> 的方式将数据导入hashdata数据仓库。
首先我们创建一个测试的数据文件 testdata.txt，内容如下：
1|a
2|b
1
2
下面就是我们需要进行的操作
通过 pg_dump 将数据库对象(表结构等)导入HashData数据库集群。


1. ---创建测试表
drop table test cascade;
create table test (id int,col1 text)distributed randomly;
2. ---创建测试外部表，此处的秘钥对需要替换为你自己的秘钥对
drop EXTERNAL TABLE e_test;
CREATE READABLE EXTERNAL TABLE e_test (LIKE test)
LOCATION ('oss://zz-a111.pek3b.qingstor.com/testdata.txt oss_type=qs access_key_id=xxx secret_access_key=xxx')
FORMAT 'text' (DELIMITER '|');
3. ---检查一下外部表数据格式是否有冲突
select * from e_test;
4. ---将数据文件中的数据通过外部表的方式导入HashData数据仓库
insert into test select * from e_test;
5. ---检查导入的数据是否完整，准确
select * from test;
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