NoSQL是什么？有哪些种类？以及各自的特点又是什么？请看下文.........

NoSQL是以互联网大数据应用为背景发展起来的分布式数据管理系统。NoSQL有两种解释：一是Non-Relational，即非关系数据库；另一种是Not Only SQL，即数据库管理技术不仅仅是SQL，目前第二种解释更为流行。

NoSQL系统支持的数据模型通常分为4种模型分别为：Key-Value模型，BigTable模型，文档（Document）模型以及图（Graph）模型。

(1)Key-Value模型，记为KV（Key，Value）,是非常简单而容易使用的数据模型。每个Key对应一个Value。Value可以是任意类型的数据值。它支持按照Key值来存储和提取Value值。Value值是无结构的二进制码或纯字符串，通常需要在应用层去解析相应的结构，典型数据库有：Redis，Oracle BDB。

(2)BigTable模型，又称Columns Oriented模型，能够支持结构化的数据，包括列，列簇，时间戳和版本控制等元数据的存储。该数据模型的特点是列簇式，即按列存储，每一行数据的各项被存储在不同的列中，这些列的集合称作列簇。每一列的每一个数据项都包含一个时间戳属性，以便保存同一个数据的多个版本，该类型数据库有HBase，Riak。

(3)文档模型（Document）,该模型在存储方面有以下改进：Value值支持复杂的结构定义，通常是被转换成JSON或者类似于JSON的BSON结构化文档；支持数据库索引的定义，其索引主要是按照字段名称来组织的。如：CouchDB，MongoDB，国内的开源文档数据库是SequoiaDB。

(4)图模型（Graph），表示为G（V，E），V为结点（node）的集合，每个结点具有若干属性，E为边（edge）集合，也可以具有若干属性。该模型支持图结构的各种基本算法。可以直观的表达和展示数据之间的联系。如：Neo4J，InfoGrid，Infinite Graph。

NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：

1、数据模型比较简单；

2、需要灵活性更强的IT系统；

3、对数据库性能要求较高；

4、不需要高度的数据一致性；

5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

下表是四种数据库的对比

NoSQL系统为了提高存储能力和并发读写能力采用了及其简单的数据模型，支持简单的查询操作，而将复杂的操作留给应用层实现，并对数据进行划分和备份，以应对宕机和结点的失败，提高系统高可用性；通过大量结点的并行处理，合理利用资源从而获得高性能的数据库系统，并且采用的是横向扩展的方式（scale out）