不一致的结果，取决于你是用原始的还是复制的、修改过的数据集，如果数据包含不同的信息，会有不同的结果，包括不同的匹配率、运营失败，也许糟糕的是导致糟糕的客户体验。

不准确的结果，如果数据集是过时的，不完整的，或包含错误的信息，输出也会是这样。

隐私问题，包含任何敏感信息的无人管理的数据副本是有风险的，因为可能不符合监管的要求，而这种风险往往是高层管理人员所不知道的，直到严重的问题发生，为时已晚。

信息安全，在任何可以创建垃圾数据的环境中，都存在着安全问题。这个问题类别的严重程度将根据数据的类型而有所不同。常见的例子包括不遵循内部程序，违反许可证或知识产权，以及数据被黑客攻击，因为它被储存在公司的安全操作之外。

财务成本，由于上述任何一个原因，创建和使用垃圾数据是低效的。