在查询数据时如果有重复，我们知道可以用 distinct 去除重复值，但使用 distinct 只能去除所有查询列都相同的记录，如果有一个字段不同，distinct 就无法去重。如
select ID , 编码, 姓名 from person where 姓名='李四'
但我们还想要实现这样的效果，这时我们可以用 row_number()over(partitioon by column1 order by column2) 先进行分组。根据 COLUMN1 分组，在分组内部根据 COLUMN2 排序，结果表示为每组内部排序后的顺序编号，这个编号在组内是连续且的。
select ID , 编码, 姓名
,ROW_NUMBER()over(partition by 姓名 order by ID desc) as new_id --对姓名进行分组，对id进行从大到小排序
from person where name='李四'
再根据新生成的值作为条件，取出每组中的某个值。通常情况下取大值或小值，其它情况看需求。
一般将上述语句，看做为一个新表，如临时表，或外嵌查询 select。以临时表为例。
select ID , 编码, 姓名
,ROW_NUMBER()over(partition by 姓名 order by ID desc) as new_id --对姓名进行分组，对id进行从大到小排序
into #aa
from person where name='李四'再通过 where 条件取 new_id=1 的值
select * from #aa where new_id=1
放一个昨天晚上写的，稍微复杂点的语句。就是为了去除重复值。将重复值分组，按大值排序，取条。
欢迎路过的大佬，批评指正，和指点优化。
---取出去年一年内，医生下达多的诊断，前30条
select top 30 COUNT(VAO01) qt,VAO15 into #ww
from VAO1
where
VAO11=1
and VAO25='1'
and VAO22='1'
and IAA01='137'
and ACF01=1
and VAO19 between '2018-01-01 00:00:00.000' and '2019-01-01 00:00:00.000'
group by VAO15
order by COUNT(VAO01) desc
---根据下达多诊断，取出患者本次就诊的ID，即vaa07
select distinct VAA07,VAO15,convert(varchar(100),VAO19,112) sj into #qq
from VAO1
where VAO11=1 and VAO25='1'
and VAO19 between '2018-01-01 00:00:00.000' and '2019-01-01 00:00:00.000'
and VAO22='1'
and IAA01='137'
and ACF01=1
order by VAA07
---通过vaa07，获取到本次消费金额
select a.VAA07,VAA05,VAA03,sum(VAJ38) je,c.VAO15,bck03 into #ee
from VAJ1 a join VAA1 b on a.VAA01=b.VAA01
join #qq c on c.VAA07=a.VAA07
join #ww e on e.vao15=c.VAO15
join BCK1 d on d.BCK01=a.BCK01C
where VAJ05=2
group by a.VAA07,VAA05,VAA03,c.VAO15,bck03
order by VAO15
--通过row_number()over(partition by..)对消费金额进行排序，并插入到临时表
select VAA07,VAA05,VAA03,je,VAO15,BCK03
,ROW_NUMBER() OVER (partition by a.vao15 order by je desc) as new_index
into #rr
from #ee a
order by a.je desc
---用where条件取出消费金额大
select vaa05 ,vaa03 ,BBY04 ,BBY05 ,BCK03 ,VAJ38 ,VAO15 ,VAJ47
from vaj1 a
join bby1 b on a.bby01=b.bby01
join (select * from #rr where new_index =1) c on c.VAA07=a.VAA07
where VAJ05=2
order by VAO15
drop table #qq
drop table #ww
drop table #ee
drop table #rr
