随着人工智能技术的飞速发展，特别是生成式人工智能（AIGC）的崛起，数据作为AI模型的“燃料”变得尤为重要。数据库作为数据存储、处理和查询的核心基础设施，其性能、安全性、可扩展性等因素直接影响着AIGC应用的效率和效果。

走进AIGC时代，大量的数据被自动生成和处理，也可能影响数据流水线的发展，这对数据库提出了新的要求和挑战。在AIGC时代，我们需要什么样的数据库？数据库如何与AI/大模型结合创造更大的价值？

本期ITPUB策划了《走进AIGC时代，我们需要什么样的数据库？》的线上沙龙，本次线上直播沙龙旨在汇聚行业专家，共同探讨AIGC时代下的数据库发展趋势和佳实践。

分享时间：14:00-14:40

分享主题：GenAI 时代中的 TiDB

主题简介：

用人工智能（GenAI）已经成为横跨所有领域的革命性力量，其中包括分布式数据库和关系型数据库领域，它们正积极探索与AI集成的佳实践。我们即将在 MySQL 世界中发布 Vector 存储原生实现，标志着我们对技术前沿的不断追求。本次演讲将重温平凯星辰在 AI 领域的应用和探索历程，介绍过去一年我们在 AI 应用和数据库层中做的工作和经验教训。

演讲嘉宾：姚维 PingCAP 全球社区和 AI 应用负责人

分享时间：14:40-15:20

分享主题：智创当下 KaiwuDB AI 探索实践

主题简介：

近年来，我国物联网（IoT）规模持续增长，带动各领域技术创新向行业应用侧纵深化推进。工业、能源、交通业等传统行业的海量数据需要高性能、可扩展、强安全、低成本的数据管理系统为底座，驱动生产管理效率提升。伴随着大模型的兴起，如何在数据库技术中运用好 AI，赋能行业数智化发展成为当下技术探索的热点。浪潮数据库 KaiwuDB 作为一款面向 AIoT 行业的分布式多模数据库，坚持行业与用户本位，长期关注数据库与 AI 技术的融合趋势，着力打造“原生 AI”赋能的数据库场景。本期分享将带来 KaiwuDB 在数据库与 AI 技术融合方面的探索及实践。

演讲嘉宾：赵衎衎 浪潮 KaiwuDB 架构师

圆桌论坛讨：15:20-15:50

1、在AIGC时代，我们需要什么样的数据处理技术？

2、为了更好支持AIGC应用，数据库面临哪些新的挑战和机遇？

3、数据库如何与AI/大模型结合创造更大的价值？（AI4DB、DB4AI）

4、数据库与AI/大模型融合发展趋势是什么？有哪些重点和难点？

5、数据库智能化发展为DBA带来哪些影响？DBA该如何应对智能化发展趋势？