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开源小秀场【第六期】
2022-11-11 10:10:56

主题:开源编排规则引擎LiteFlow的探索之路

主题介绍:LiteFlow是自主开源的国产编排规则引擎,2年多的高速迭代使得在编排规则引擎方面积累了大量的经验,本次分享LiteFlow对规则引擎的探索心得以及如何利用LiteFlow打造一个优雅灵活的业务系统。
分享老师:张元成


主题:工业物联网时序数据库Apache IoTDB

主题介绍:Apache IoTDB(工业物联网时序数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能,并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
分享老师:张金瑞


主题:面向可观测性场景的融合数据库

主题介绍:本次分享就梳理可观测性数据的特点,并回顾该型时序数据库在该领域扮演的关键作用。同时,会分享目前主流的可观测性时序架构方案,并分析他们的优劣。目前Apache SkyWalking社区已经推出了面向云原生可观测性的自研数据库,BanyanDB。分享的后会介绍BanyanDB的特点并与目前主流存储方案进行比较。
分享老师:高洪涛


主题:从Open-Falcon到夜莺监控,看现代化监控系统的发展和演进

主题介绍: 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中重要的一环,事前及时预警发现故障,事中事后提供翔实的数据用于追查定位问题和复盘改进。
监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择,近十年来呈现出新的发展趋势和特点,来炜从Open-Falcon和夜莺监控的设计初衷、开发开源、社区运营、成败得失等多个方面,复盘过去,展望未来,和大家一起探讨现代化监控系统的发展和演进。
分享老师:来炜

主题:决策引擎系统开发原理与开源实践

主题介绍:
本次分享阐述决策引擎系统的核心模块设计原理,开发实践指南,并配合开源代码讲解如何生产应用,完成规则和决策需求。
1、决策引擎应用场景
2、决策引擎开发原理
3、开源决策引擎实践
分享老师:贺鹏



  • 面向可观测场景的融合数据库.pdf

    2183KB
  • 开源编排规则引擎LiteFlow的探索之路-张元成.pdf

    2204KB
  • Apache IoTDB_开源秀场_v2.pdf

    8618KB
  • 开源秀-现代化监控系统的发展和演进-来炜-for-ITPub-1109(1).pdf

    10745KB
  • 决策引擎系统设计原理与开源实践.pdf

    12621KB
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技术栈公益直播
创建时间:2020-04-01 16:14:44
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