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来自：Java中文社群
正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示：
-- 如果存在 person 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS person;
-- 创建 person 表，其中 username 字段可为空，并为其设置普通索引
CREATE TABLE person (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
mobile VARCHAR(13),
index(name)
) ENGINE='innodb';
-- person 表添加测试数据
insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),
('MySQL','13333333331'),
('Redis','13333333332'),
('Kafka','13333333333'),
('Spring','13333333334'),
('MyBatis','13333333335'),
('RabbitMQ','13333333336'),
('Golang','13333333337'),
(NULL,'13333333338'),
(NULL,'13333333339');
select * from person;
NULL 值时，究竟会导致哪些问题？1.count 数据丢失
NULL 值时，再使用 count 查询该列，就会出现数据“丢失”问题，如下 SQL 所示：select count(*),count(name) from person;
count(name) 查询时，就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。解决方案
NULL 值时，就是用 count(*) 进行数据统计。扩展知识：不要使用 count(常量)
阿里巴巴《Java开发手册》强制规定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()，count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*) 会统计值为 NULL 的行，而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。
2.distinct 数据丢失
count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示：select count(distinct name,mobile) from person;
3.select 数据丢失
NULL 值时，如果执行非等于查询（<>/!=）会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据：
select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;
NULL 的两条数据凭空消失了，这个结果并不符合我们的正常预期。解决方案
NULL 值的结果即可，执行 SQL 如下：select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;
4.导致空指针异常
NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。-- 如果存在 goods 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS goods;
-- 创建 goods 表
CREATE TABLE goods (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
num int
) ENGINE='innodb';
-- goods 表添加测试数据
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
select * from goods;
sum 查询，执行以下 SQL：select sum(num) from goods where id>4;
NULL 而非 0 时，就可以能导致空指针异常。解决空指针异常
select ifnull(sum(num), ) from goods where id>4;
5.增加了查询难度
NULL 值时，在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。NULL 值查询时，必须使用NULL 值匹配的查询方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询，而传统的 =、!=、<>... 等这些表达式就不能使用了，这就增加了查询的难度，尤其是对小白程序员来说，接下来我们来演示一下这些问题。person 表为例，它的原始数据如下：
错误用法 1：
select * from person where name<>null;
错误用法 2：
select * from person where name!=null;
正确用法 1：
select * from person where name is not null;
正确用法 2：
select * from person where !isnull(name);
推荐用法
ISNULL(cloumn) 来判断NULL 值，原因是在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性；而 ISNULL(column) 是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。扩展知识：NULL 不会影响索引
person 表的 name 字段时，为其创建了一个普通索引，如下图所示：
explain 来分析查询计划，看当 name 中有 NULL 值时是否会影响索引的选择。explain 的执行结果如下图所示：
name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。总结
NULL 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null 的约束，如果某列确实没有值，可以设置空值（''）或 0 作为其默认值。后：大家还有因为 NULL 而造成的各种坑吗？
