openGauss自去年“6·30”开源以来，受到了业界的普遍关注，其以性能、企业级内核和高度的安全增强，为数据库开源社区注入了新的活力。云和恩墨作为openGauss的重要合作伙伴，积极参与到开源生态建设中来，时间推出了基于openGauss的企业版 – MogDB，并以此为基础，围绕高可用、安全、自动化运维、数据库一体机、SQL审核优化等企业需求推出整体解决方案。
本期开始，小编将连载《追本溯源丨MogDB代码解析》系列文章，以期为读者更好、更深入地学习openGauss提供帮助。
空闲时的openGauss也会占用一定的CPU，通过perf top，htop等工具定位到是Percentile线程占用。
代码位置：
https://gitee.com/opengauss/openGauss-server/blob/master/src/gausskernel/cbb/instruments/percentile/percentile.cpp （复制链接至浏览器中打开或直接点击文末“阅读原文”）
Percentile线程的功能作用，以及其内部实现如下。
PercentileMain
主循环流程：
根据信号响应重载配置文件。主要相关参数：
是否启用统计信息
统计信息计算频率（默认10s）
启动SubPercentileMain执行实际的采集计算。
sleep 10s
采用CpuCyclesLevelTime（mot相关方法，根据cpu循环时间计算得到的时间，应该是为了arm架构的优化做的方法，这里x86机器采用rdtsc指令，arm采用cntvct_el0指令）。
SubPercentileMain
while跳出条件判断is_enable_percentile_thread，这里默认情况下，只要是单节点模式，必然为true，只有分布式模式下的数据节点才会是false。
根据信号响应重载配置文件。
执行calculatePercentileOfSingleNode计算统计信息（分布式下采用calculatePercentileOfMultiNode计算）。
执行pg_usleep 这里怀疑是笔误，入参仅10，也就是10微秒（delay.tv_usec = microsec % 1000000L;此处采用系统select调用作为sleep机制，并非系统api sleep或者nanosleep）。
calculatePercentileOfSingleNode
主流程：
如果enable_instr_rt_percentile参数设置为false，这里跳出返回，不执行下面的逻辑。
pgstat_fetch_sql_rt_info_counter获取所有sql数量。
pgstat_fetch_sql_rt_info_internal获取所有sql的响应时间。
PercentileSpace::heapSort进行响应时间排序。
PercentileSpace::CalculatePercentile 计算响应时间比例。
已知问题
SubPercentileMain中，while循环中，pg_usleep(10)导致非常高频的系统select调用。
测试代码：
#include <sys/select.h>
#include <time.h>
int main( int argc,char
{
long microsec=10;
for (int i=;i<1000000000;i++){
struct timeval delay;delay.tv_sec = microsec / 1000000L;
delay.tv_usec = microsec % 1000000L;
(void)select(, NULL, NULL, NULL, &delay);
}
return ;}
设置enable_instr_rt_percentile在is_enable_percentile_thread中进行判断，而非calculatePercentileOfSingleNode。
修改pg_usleep调用到1毫秒或者10毫秒。
将第222行的 sleep(SLEEP_INTERVAL); 修改为 sleep(SLEEP_INTERVAL*1000);
第271行添加如下代码：
if (!u_sess->attr.attr_common.enable_instr_rt_percentile){
return false;}
重新编译安装并设置参数：
enable_instr_rt_percentile=off
我们已经将上述修改优化到了MogDB里，下面可以就社区版（openGauss）和商业发行版（MogDB）做个对比：
1. 分别启动MogDB和openGauss两个容器
[root@ecs-x86-001 ~]# docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Enmo@123 opengauss:1.1.0
8f74e5f4d07fbec0d58dfaea75ef3816a821b6383be04c1776d8a057abd9e12c
[root@ecs-x86-001 ~]# docker run --name mogdb --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Enmo@123 mogdb:1.1.0
70c4ef716c33a3436a5fe7188b7f30dcf60467276b40acac997fec7ca8bee4af
2. 查看进程和copyright
[root@ecs-x86-001 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
70c4ef716c33 mogdb:1.1.0 "entrypoint.sh mogdb" About a minute ago Up About a minute 5432/tcp mogdb
8f74e5f4d07f opengauss:1.1.0 "entrypoint.sh gauss…" About a minute ago Up About a minute 5432/tcp opengauss
[root@ecs-x86-001 ~]# docker top mogdb
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
70 4060 4041 0 17:22 ? 00:00:00 mogdb
[root@ecs-x86-001 ~]# docker top opengauss
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
70 3644 3623 6 17:21 ? 00:00:08 gaussdb
[root@ecs-x86-001 ~]# docker exec -it opengauss bash
[root@8f74e5f4d07f /]# su - omm -c 'gsql -d postgres -p5432 -r -c"\copyright"'
GaussDB Kernel Database Management System
Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2018. All rights reserved.
[root@ecs-x86-001 ~]# docker exec -it mogdb bash
[root@70c4ef716c33 /]# su - omm -c 'gsql -d postgres -p5432 -r -c"\copyright"'
MogDB Kernel Database Management System
Copyright (c) Yunhe Enmo (Beijing) Information Technology Co., Ltd. Copyright © 2009-2020 , All rights reserved.
3. top对比实际效果
可以看到终效果，openGauss社区版空转时CPU消耗接近10%，而MogDB将这一数值降到了0.3%。
[root@ecs-x86-001 ~]# top -p 4060,3644
[root@ecs-x86-001 ~]# top -p 4060,3644
top - 17:28:05 up 29 days, 2:01, 1 user, load average: 0.05, 0.07, 0.06
Tasks: 2 total, 0 running, 2 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 0.0 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 stKiB Mem : 65806096 total, 57493216 free, 3526940 used, 4785940 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 60510156 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
3644 70 20 0 1764380 615248 113760 S 8.6 0.9 0:29.56 gaussdb
4060 70 20 0 1740936 591484 110196 S 0.3 0.9 0:01.44 mogdb
MogDB是在高可靠、高性能的openGauss企业级内核基础上，通过在高可用、易维护、平缓迁移等方向提供的增强，为企业提供的国产数据库新选择。感兴趣的朋友可以下载容器镜像进行体验。
docker hub地址：
https://hub.docker.com/repository/docker/enmotech/opengauss
github地址：
https://github.com/enmotech/enmotech-docker-opengauss
gitee地址：
https://gitee.com/opengauss/openGauss-server/tree/master/docker
