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SQL Server ——动态SQL
2022-07-27 16:54:47
动态SQL:code that is executed dynamically。它一般是根据用户输入或外部条件动态组合的SQL语句块。动态SQL能灵活的发挥SQL强大的功能、方便的解决一些其它方法难以解决的问题。相信使用过动态SQL的人都能体会到它带来的便利,然而动态SQL有时候在执行性能(效率)上面不如静态SQL,而且使用不恰当,往往会在安全方面存在隐患(SQL 注入式攻击)。

动态SQL可以通过EXECUTE 或SP_EXECUTESQL这两种方式来执行。(来自MSDN)
 

 

EXECUTE 


执行 Transact-SQL 批中的命令字符串、字符串或执行下列模块之一:系统存储过程、用户定义存储过程、标量值用户定义函数或扩展存储过程。SQL Server 2005 扩展了 EXECUTE 语句,以使其可用于向链接服务器发送传递命令。此外,还可以显式设置执行字符串或命令的上下文


SP_EXECUTESQL


执行可以多次重复使用或动态生成的 Transact-SQL 语句或批处理。Transact-SQL 语句或批处理可以包含嵌入参数。在批处理、名称作用域和数据库上下文方面,SP_EXECUTESQL 与 EXECUTE 的行为相同。SP_EXECUTESQL stmt 参数中的 Transact-SQL 语句或批处理在执行 SP_EXECUTESQL 语句时才编译。随后,将编译 stmt 中的内容,并将其作为执行计划运行。该执行计划独立于名为 SP_EXECUTESQL 的批处理的执行计划。SP_EXECUTESQL 批处理不能引用调用 SP_EXECUTESQL 的批处理中声明的变量。SP_EXECUTESQL 批处理中的本地游标或变量对调用 SP_EXECUTESQL 的批处理是不可见的。对数据库上下文所作的更改只在 SP_EXECUTESQL 语句结束前有效。


如果只更改了语句中的参数值,则 sp_executesql 可用来代替存储过程多次执行 Transact-SQL 语句。因为 Transact-SQL 语句本身保持不变,仅参数值发生变化,所以 SQL Server 查询优化器可能重复使用执行时所生成的执行计划。


一般来说,我们推荐、优先使用SP_EXECUTESQL来执行动态SQL,一方面它更加灵活、可以有输入输出参数、另外一方面,查询优化器更有可能重复使用执行计划,提高执行效率。还有就是使用SP_EXECUTESQL能提高安全性;当然也不是说要完全摈弃EXECUTE,在特定场合下,EXECUTE比SP_EXECUTESQL更方便些,比如动态SQL字符串是VARCHAR类型、不是NVARCHAR类型。SP_EXECUTESQL 只能执行是Unicode的字符串或是可以隐式转换为ntext的常量或变量、而EXECUTE则两种类型的字符串都能执行。

下面我们来对比看看EXECUTE 和SP_EXECUTESQL的一些细节地方。

 



EXECUTE (N'SELECT * FROM Groups')      --执行成功
EXECUTE ('SELECT * FROM Groups')       --执行成功

SP_EXECUTESQL N
'SELECT * FROM Groups'--执行成功
SP_EXECUTESQL 'SELECT * FROM Groups'   --执行出错

 

Summary:EXECUTE 可以执行非Unicode或Unicode类型的字符串常量、变量。而SP_EXECUTESQL只能执行Unicode或可以隐式转换为ntext的字符串常量、变量。


 

 

 代码


DECLARE @GroupName VARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin';

EXECUTE ('SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=''' + SUBSTRING(@GroupName1,5+ ''''); --'SUBSTRING' 附近有语法错误。



DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin';
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=''' + SUBSTRING(@GroupName1,5+ ''''
--PRINT @Sql;
EXECUTE (@Sql);

  Summary:EXECUTE 括号里面只能是字符串变量、字符串常量、或它们的连接组合,不能调用其它一些函数、存储过程等。 如果要使用,则使用变量组合,如上所示。


代码
DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin';
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
--PRINT @Sql;
EXECUTE (@Sql);  --出错:必须声明标量变量 "@GroupName"。

SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=' + QUOTENAME(@GroupName'''')
EXECUTE (@Sql);  --正确:



DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin';
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
PRINT @Sql;
EXEC SP_EXECUTESQL @Sql, N'@GroupName NVARCHAR',@GroupName 
查询出来没有结果,没有声明参数长度。


DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin';
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
PRINT @Sql;
EXEC SP_EXECUTESQL @Sql, N'@GroupName NVARCHAR(50)',@GroupName 


 

 Summary:动态批处理不能访问定义在批处理里的局部变量 。 SP_EXECUTESQL 可以有输入输出参数,比EXECUTE灵活。

下面我们来看看EXECUTE , SP_EXECUTESQL的执行效率,首先把缓存清除执行计划,然后改变用@GroupName值SuperAdmin、CommonUser、CommonAdmin分别执行三次。然后看看其使用缓存的信息

 代码





DBCC FREEPROCCACHE; 


DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin'--'CommonUser', 'CommonAdmin'
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=' + QUOTENAME(@GroupName'''')
EXECUTE (@Sql); 


SELECT cacheobjtype, objtype, usecounts, sql
FROM sys.syscacheobjects
WHERE sql NOT LIKE '%cache%'
  
AND sql NOT LIKE '%sys.%';

 

 如下图所示

依葫芦画瓢,接着我们看看SP_EXECUTESQL的执行效率.

代码
DBCC FREEPROCCACHE; 


DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);

SET @GroupName = 'SuperAdmin'--'CommonUser', 'CommonAdmin'
SET @Sql = 'SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
EXECUTE SP_EXECUTESQL @Sql, N'@GroupName NVARCHAR(50)'@GroupName


SELECT cacheobjtype, objtype, usecounts, sql
FROM sys.syscacheobjects
WHERE sql NOT LIKE '%cache%'
  
AND sql NOT LIKE '%sys.%';


执行结果如下图所示:

Summary:EXEC 生成了三个独立的 ad hoc 执行计划,而用SP_EXECUTESQL只生成了一次执行计划,重复使用了三次,试想如果一个库里面,有许多这样类似的动态SQL,而且频繁执行,如果采用SP_EXECUTESQL就能提高性能。 


原文链接https://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2010/08/05/1792671.html

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创建时间:2022-03-30 11:29:11
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