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没有AI干得好,我被裁员了
2023-05-23 17:07:35
今年在ChatGPT开始联网、AIGC等大火之后,人们在网络上发起热议:“AI时代,打工人你们担心什么?”


很多人的回答都是:失业。


担忧虽不理想,但却很快照进了现实。


近日,IBM首席执行官Arvind Krishna表示,人力资源等后台职能部门的招聘将暂停或放缓,这些非面向客户的岗位大约有26000名员工。


“我可以很容易地看到,在接下来5年的时间里,其中30%的工作将被人工智能和自动化取代。”这将意味着大约7800人的失业。


IBM这只是一个开始,后面还会有数以万计的公司进行裁员和优化。


来源:AI作图




01

未来哪些行业岗位可能会面临失业风险?


答案是:所有行业。


现在就连国家公务员都开始试点改革,部分变成聘任制了。


随着科技的进步和社会的发展,未来“铁饭碗”和“世袭制”慢慢退出历史舞台那只是迟早的事。


时代变化到让人应接不暇,昨日的明星业务,也随时可能变成明日的黄花业务。


对于普通打工人来说,受到市场变化以及AI威胁而面临工作危机的事情更是屡见不鲜,不管干什么岗位做什么技术卖什么产品,记住业务永远没有常青树,肯定都是有周期性变化的。只有不断提升自身的基础实力以及学习和创新的能力,以此才能扛得住市场和岗位需求的变化。


当然了,还是有人不死心,非要来问个清楚哪些岗位在AI的影响下,会立竿见影得减少,那么总结一下,大概有以下几种:


1、需要大量重复性工作和低技能要求的岗位。如银行柜员、电话客服、网络客服、数据录入员、流水线工人、货运司机等。

这些岗位因为需要较少的技能和知识,而且可以使用自动化系统和机器人来完成工作。


2、需要高度的专业知识、高门槛,但是具有固定套路和模式的工作。比如翻译、会计师等。


前不久,“那英和郑秀妍交流掏出了翻译器”上了热搜,视频中,歌手那英因与韩国明星郑秀妍语言不通,便取出了翻译器与其交流。不同于印象中“机翻”的生硬、滞后,那英说一句中文,翻译器便能准确的用英文表达出来,仿佛后面坐着一位同声传译。


翻译书籍这种东西讲究一个“信、达、雅”,但是日常的交流中却只是以能理解意思为主,因此,AI在此方面有很大优势,类似的岗位还有设计师、医学影像分析师、某些教师行业等。


而至于财务的全体系, 包括会计、出纳、稽核、资金核算、收入、支出、债权债务核算、会计档案管理等这些跟资金数字打交道的,除了一些管理人员,其余都可能会被AI给一锅端了。



3、具有高度不确定性和风险性但是低门槛的工作岗位。如初级的咨询师、投资分析师、风险评估师等,可能会受到挑战。


这些岗位需要对市场变化和风险进行准确的评估和预测,而且需要具备高度的判断力和决策能力。随着AI技术的发展,这些行业的初级员工(干一些搜集和简单分析数据等脏活的)可能会被取代,从而导致部分从业人员失业。


然而,这并不意味着所有相关岗位的人都会失业,因为随着新技术的不断发展和应用,会有新的职业岗位逐渐兴起,比如测试和训练这些机器人的岗位等。


比如现在很多家公司在做自动驾驶汽车,但是自动驾驶车上也需要配备测试安全员,以及在自动驾驶车辆遇到紧急问题时,在云端控制台随时准备远程接管车辆的云端安全员等。


就连环卫工人过去做的清扫大街的工作,现在清洁工作交给环卫清洁车,但是也需要有人在车上进行管理,可以说,AI是会取代一些脏活累活,但也可以让人的工作更轻松更有尊严。




02

哪些职业不容易被淘汰?


首先,需要手艺和技术的服务业。比如化妆师和美发师, 再比如厨师、调酒师、按*摩技师等。


咱也就是说,未来似乎除了开装载机、挖掘机这种可能被AI自动驾驶给取代,其余的蓝翔职业技术学院里的大多数课程几乎都可以满足你就业的需求。


所以不得不服,国家政府双减政策是真的很有前瞻性。将来的时代,并不需要那么多寒窗苦读十二年考入985、211,毕业之后在办公室喝着咖啡、整excel、做PPT,乃至于写代码的白领。多的是需要走入一线服务广大人民的工人群众啊!



其次,是具有高度社交性和合作性的职业。如项目管理人员、产品经理、政府关系经理等。这些职业需要具备高度的社交性和合作性,而且需要具备良好的沟通和协调能力。


随着AI技术的发展,大量与“机器”直接打交道的工作容易被取代,但是如果你的职业性质是与人打交道,尤其是与复杂的人和群体打交道的工作,那么恭喜你,应该大概率是不会受太大影响。


后,是具有高度技能、经验,或者高度创新性和前瞻性的职业。如创新创业者、市场营销专家、战略咨询师、管理人员等。


这些职业需要既需要具备深厚的专业知识和技能,同时也具备高度的创新性和前瞻性思维,而且需要对宏观经济、市场变化和趋势进行准确的预测和判断。





03

打工人的求生策略是什么?


两条路。


一是钻研职业的深度:三百六十行,行行出状元,只要你是某一领域的状元,那么别说是AI,就算是天王老子来了,都奈何不了你。


为什么呢?


看了以上这么多案例,其实我们不难发现,AI能取代的岗位看起来多,但其实归类起来无非两种:一种简单、枯燥、重复性高,容易被机器理解和转化的工作(比如质检员、流水线工人);第二种则是一些比较入门的工作,比如初级程序员、初级咨询师等。


但是你如果能掌握常人掌握不了的技能和到达不了的深度,那么AI就更是难以企及了。


所以说,失业问题的核心,不在于AI,不在于任何工具,可能还是在于“卷”不卷得赢的问题。


看到这里时,打工人一边继续内卷,一边默默流下酸楚的泪水——毕竟不是人人都能做到行业的高精尖啊!


然而好消息是,以目前AI释放出来的能力,多只能PK掉那末位30%的人。这对于国内的互联网公司来说,只是每年正常的流动和优化比例而已。


所以,如果你不想失业,就要随时做好失业的准备。


从现在开始,尽量多积累行业经验,要拥有跨领域的行业知识,对行业策略及发展方向有深刻的思考。


这样的人,通常很少有老板愿意放你出去,因为你一旦去了别的大厂,那妥妥就会成为他的竞争对手啊。


而即使你真的毕业时(被裁)时,也能凭借自己在行业积累的资源和策略,马上另起炉灶东山再起。



二是扩展能力的广度:努力让自己成为一个斜杠青年。


斜杠青年并不是说样样通样样松,而是可能每样技能单拿出来都不是特别出彩也说得过去,但组合起来就可以产生1+1>2的效果。


毕竟未来到底是怎样,具有极大的不确定性,而且就算没有AI的取代,市场和业务也是不断变化的,没有哪一项业务是常青树或者铁饭碗。


每一个合格的打工人,都要在端好自己现在这碗饭的时候,每天问一遍自己:


假如明天我被裁员了怎么办,我是否还有更好的去处?


假如我的工作遇到了瓶颈突破不上去怎么办,我能否变换赛道,发展第二职业曲线?


那么第二曲线怎么来,首先就是靠你日常的学习积累和兴趣实践。


因此,打工的同时,不能把自己所有个人时间和精力一把梭*哈在上班和搞钱,而是要给自己留点充电提升以及发展兴趣的时间。


用心把自己的本职工作做好,但不做的内卷。


这一点其实跟上面说的并不矛盾,在追求能力广度的同时,也并不放弃追求职业的深度。



通过多种方式和渠道,让别人更进一步认识到你的多元价值。


其次是你在任何一个组织中提升合作的同时,也要注意输出自己的个人影响力。


在今天这个时代,网络和社交媒体尤为发达, 你在任何一个领域有所专长,就可以借由各种平台和社区去向普罗大众提供价值换取知名度和影响力。


如果你是程序员,那么在不泄露公司机密的前提下,可以分享自己的知识和项目实践经验,有助于成为某一领域的技术专家或KOL;


如果你是音乐家,也可以在社交媒体分享自己的作品以及作曲的经验和技巧,提升知名度,乃至于通过此来开班教学授徒,传承衣钵的同时也提升自己的商业价值。


类似的案例还有很多,道理很多人懂,但却很少有人真正开始。


也有人开始做了一段时间,发现没有取得期望中的成效于是就放弃了;甚至有很多人愣是没有熬过黎明前后的黑暗,结果前功尽弃了。


但所谓功不唐捐,只有量变才能引发质变。


只要你方向是对的,就应该继续下去。


你看到的成功者是少数,那是因为只有少数人能坚持下来。

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IT职场
创建时间:2020-06-15 15:59:08
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