构建可扩展且高度可靠的软件系统是每个SRE的终目标。

在SRE/DevOps领域中，有大量出色的开源项目，每个项目都有新颖而激动人心的解决方案。在本文中，我们将会介绍一些在监控，部署和运维领域受欢迎的开源项目。

1. Cloudprober

特征：

• 能与Prometheus和Grafana等开源监控系统集成。Cloudprober也可以导出探测结果。
• 目标自动发现。为GCE和Kubernetes提供了开箱即用的支持；其他云服务可以轻松配置。
• 部署简单。它可以通过Docker容器快速部署。
• 占用空间小。Cloudprober镜像大小很小，仅包含静态编译的二进制文件，并且它需要非常少的CPU和RAM就能运行大量的探针。

2.Cloud Operations Sandbox（Alpha）

特征：

• 演示服务—基于现代云原生微服务架构设计的应用程序。
• 一键式部署-通过脚本将服务部署到Google Cloud Platform的工作。
• 负载生成器-在演示服务上模拟流量的组件。

3. Kubernetes的版本检查器

特征：

• 可以一次设置多个镜像仓库。
• 使你可以将版本信息视为Prometheus指标。
• 支持诸如ACR，DockerHub，ECR之类的镜像仓库。

4.Istio

特征：

• 支持HTTP，gRPC，WebSocket和TCP通信的负载均衡。
• 通过丰富的路由规则，重试，故障转移和故障注入对流量行为进行细粒度控制。
• 可插拔的策略层和配置API，支持访问控制，速率限制和配额。
• 集群的入口和出口，以及集群内所有流量指标，日志和跟踪信息。
• 基于身份的验证和授权，保障了服务间通信的安全。

5. Checkov

特征：

• 超过400条内置规则涵盖了AWS，Azure和Google Cloud的佳安全实践。
• 能够监控Terraform管理的IaaS，PaaS或SaaS的开发，维护和更新。
• 能够在EC2用户数据，Lambda上下文和Terraform程序中检测AWS凭证。

6.Litmus

Litmus是一个云原生混沌工程。Litmus提供了一些工具来协调Kubernetes上的混沌情况，以帮助SRE发现其部署中的漏洞。SRE首先使用Litmus进行混沌测试，然后使用它来发现故障和漏洞，提高系统的弹性。

特征：

• 开发人员可以在应用程序开发期间运行混沌测试，作为单元测试或集成测试的扩展。

• 对于CI流水线构建者：当应用程序遇到流水线中的故障时，可以运行混沌测试以查找错误。

7.Locust

特征：

• Locust具有分布式和可扩展性，可轻松支持成百上千的用户。
• UI界面，可实时显示进度。
• 稍加修改就可以测试任何系统。

8.Prometheus

特征：

• 多维数据模型（由度量标准定义的时间序列）。
• 通过服务发现或静态配置发现目标。
• 不依赖于分布式存储；单个节点是具有自治能力。
• PromQL，一种强大而灵活的查询语言。

9.Kube-monkey

特征：

• Kube-monkey的工作方式是在你指定的集群中随机破坏pod，并且可以在特定的时间窗口内进行微调。
• 可根据你的要求，进行高度可定制。

10.PowerfulSeal

特征：

• 与Kubernetes，OpenStack，AWS，Azure，GCP和本地环境兼容。
• 可以与Prometheus和Datadog集成以进行指标收集。
• 通过自定义用例，支持多种模式。

结论