来源：科技行者 2019年11月19日 10:16:16

关键字：人工智能 生产力 数据隐私 联合学习

几十年前，日本面临着一系列难以回避的长期经济挑战。尽管整体经济在上世纪八十年代前后达到了创纪录的峰值（主要得益于强劲的汽车销量、任天堂等初创公司的推动以及房地产投机活动的支持），但日本肩上沉重的包袱，在于年龄超过65岁的人口将很快占据总人口的四分之一。

据统计，时至今日，日本的中位年龄（47岁）比美国（36岁）大出10岁有余。这样的现实背景，也迫使日本不得不大力发展机器人技术，从而抵消劳动力快速老龄化的影响，建立起全球竞争优势。目前，在制造业、医疗保健、消费电子以及个人服务等应用领域当中，先进的机器人技术已经在日本经济生态当中发挥根深蒂固的作用，成为维持生产率与GDP增长的重要支柱。

而在大洋彼岸的美国，虽然尚未面临同样的人口挑战，但却同样身处历史的十字路口：人工智能（AI）将很快颠覆我们的经济体系，其影响究竟是正面还是负面，则取决于我们的判断与行动。

必须承认，AI、深度学习（DL）、机器学习（ML）、计算机视觉以及机器人技术的持续发展将带来巨大的经济影响，而由此引发的工作岗位流失也将给特定行业带来重大冲击。麦肯锡公司估计，AI对于全球就业市场的影响可能高达15%。而这，还只是本轮变革中的一小部分。

目前，关于政府及企业应该如何提高劳动力素质并为自主技术的普及做好准备，已经成为各方关注的重要讨论主题。这样的讨论当然必要，但我们也应从乐观的角度审视AI技术，探索其中的潜力空间，并将其作为经济催化剂，帮助我们解决当前面临的一系列为紧迫的问题。硬道理就是，如果美国无法在AI领域占据领先地位，那么其他国家将取而代之，终在制造业、农业、交通运输、技术、教育甚至是环境卫生等支柱性产业当中成为先进生产力的代表。

反观历史，从工业革命到互联网，