Couchbase Server 是一款面向互联网应用的文档型数据库。它具有松散的数据组织方式，良好的扩展性，稳定的高性能和7X24不间断服务能力。Couchbase Server具有下述优点：
松散数据组织的另一个好处就是这种方式很适合表现现实世界中的事物。JSON文档支持嵌套结构，而且field也代表着文档间的关系，因此合理应用JSON文档就可以在你的应用中还原数据的相互关系。
良好的扩展性
在Couchbase Server中你可以简单地就扩展你的应用，无论是在一个集群内还是在多个集群不同数据中心间。你可以通过向Couchbase Server添加更多成员的方式来解决增长的用户和数据带来的压力，而且不需要对当前的服务或应用进行任何改变。只需要鼠标轻轻一点，你就可以迅速在你的Couchbase Server集群之中保持负载和数据的均匀分布。
Couchbase Server提供自动数据分片和运行中负载均衡的服务，这可以让你按需随时调整集群大小。Couchbase Server 2.0开始提供的跨数据中心复制功能则可以让数据从其它数据中心自动移动到接近用户的数据中心。
稳定的高性能
Couchbase Server一开始就是为高并发数据使用和稳定的高吞吐量而设计的。它提供亚毫秒级别的响应时间以保证你的应用有良好的用户体验。而Couchbase Server通过提供稳定的高吞吐量，你可以使用更少的服务器来支持更多的用户。服务器也会自动把负载分散到集群之中，这样每一台服务器都不会成为瓶颈，因此保证了稳定的性能。
不间断服务
跨数据中心复制和自动失效转移等功能特性确保了无论是集群之内还是集群之间数据的持久性。
Couchbase Server拥有的这些特性使它可以支持终端用户需求低延迟和高吞吐的网络应用。网络应用可以在Couchbase集群内快速获取数据，开发者可以增加服务器以扩展应用。
Couchbase Server 和 NoSQL
NoSQL数据库具有无需schema就可以储存数据的特点。在Couchbase Server之中，你既可以通过键值对的形式存储，也可以通过JSON文档存储。数据库管理系统不需要用预先定义的schema来审核数据。这种schema-less的天性让Couchbase Server支持通过在集群中增加服务器来扩展服务能力以应对不断增长的数据和I/O负载，而且还不需要改动应用。相对地，关系型数据库的扩展需要提高CPU，内存和磁盘的性能。
关系型数据库只会在预先定义过的关系结构下储存数据。一个关系就是一个由行组成的表，每一行又由若干列组成。在一个关系内横跨行的列是连贯的。表可以通过跨表引用连接起来。比如说一张表的每行储存居住在城镇中的不同居民的信息。另一张表的每行储存家长，孩子以及他们的关系。前两个field可以是索引citizen表的关键字，第三个field描述前两个field的关系，比如说父亲或母亲。
架构和构思
为了理解Couchbase Server的结构和设计，你首先需要理解组成单一Couchbase Server个体的组件和系统，以及组成Couchbase 集群的组件和系统。
后文会提供理解Couchbase Server数据库高速易扩展性质的关键信息和构思，以及不同组件如何协同工作来支持这个高性能数据库。
Nodes 和 Clusters
Couchbase Server既可以单独设置使用，也可以作为集群设置使用。在集群之中Couchbase Server连接在一起，数据在集群之内分散存储。
在这个叙述之中:
一个在机器上运行着的Couchbase Server实例，无论是实体机器、虚拟机器、EC2或者其它环境。
所有Couchbase Server实例都是相同的，提供相同功能、接口和系统，包含相同的组成部件。
一个cluster是一个包含一个或多个Couchbase Server实例而且作为一个逻辑上的cluster设置的集群。所有cluster内的node都是相同的，提供相同的功能。每个节点都可以管理cluster并提供其统计数据和操作信息。用户数据通过vBucket系统存储在整个cluster之中。
集群操作完全是水平的。如果需要扩张cluster的大小，只需要添加node即可。这其中不包含亲子关系或者阶级结构。这意味着Couchbase Server是线性扩展，无论是在储存容量、性能还是扩展性上。
Cluster Manager
Couchbase Cluster内的每一个Node都包含Cluster Manager组件。这个组件负责cluster内的以下工作：
Cluster 管理
Node 运营
Node 监控
数据采集和聚合
运行时日志记录
- 多租户
运营和访问的安全控制
用于重定向请求的客户代理服务
Cluster Manager需要通过客户端访问特定的端口访问管理接口(详情参看 Administration Tools)。其余端口用于node内部通讯。
数据存储
Couchbase Server使用buckets来提供数据管理服务。buckets是为数据准备的互相隔离的虚拟容器。一个bucket就是一个cluster内物理资源的一个逻辑上的分组，可以通过cluster被多个客户使用。Buckets提供了一种安全的组织、管理和分析数据资源的机制。
Couchbase Server中有两类bucket: 1) memcached buckets,以及 2) couchbase buckets.这两种bucket让你可以选择仅把数据缓存在内存里，还是既缓存在内存里也为了持久性同步到硬盘上。当你建立Couchbase Server时可以选择使用哪种bucket：
| Bucket Type | Description |
|---|
| Couchbase | 提供高可用并可动态重构的分布式数据存储，同时兼顾持久性和备份服务。此类型bucket兼容memcached开源分布式键值对缓存协议，因为就是从其中发展出来的。 |
| Memcached | 提供直接寻址、分布式（可水平扩展）、内存中、键值对的缓存。Memcached类型的bucket应与关系型数据库技术协同使用——把频繁访问的热数据缓存在内存之中以减少应用对数据库的查找。 |
不同类型的bucket有不同的特性。Couchbase类型的bucket提供高可用性的可动态重构的分布式数据储存。节点故障不会丢失数据，重构cluster也不会造成访问异常。Couchbase类型的bucket有以下核心能力：
| Capability | Description |
|---|
| Caching | Couchbase类型bucket通过RAM完成操作。数据保持在RAM上并同步到硬盘中，直至数据过期从RAM中擦除。如果请求的数据没有缓存在RAM中，则自动从硬盘中读取数据。 |
| Persistence | 数据以异步的方式从内存同步到硬盘以避免服务重启或故障损毁数据。持久性相关的参数在bucket级别进行设置。 |
| Replication | 指定数量的备份服务器会接收到所有数据的备份。如果主服务器失效，备份服务器会升级为主服务器，通过失效转移保证集群的高可用性。备份相关参数在bucket级别设置。 |
| Rebalancing | 再均衡会在cluster内再次平分负载并动态增删bucket和server。 |
| Capability | memcached Buckets | Couchbase Buckets |
|---|
| Item Size Limit | 1 MByte | 20 MByte |
| Persistence | No | Yes |
| Replication | No | Yes |
| Rebalance | No | Yes |
| Statistics | Limited set for in-memory stats | Full suite |
| Client Support | Memcached, should use Ketama consistent hashing | Full Smart Client Support |
共有三种可以设置的bucket接口：
默认的default bucket是Couchbase 类型的bucket，预留11211端口且不需要SASL认证。当Couchbase Server安装成功时default bucket也自动安装了。这个bucket也可以在安装后卸载，如果需要再次添加，只需要在11211端口上以default为名称添加一个non-SASL类型的bucket即可。default bucket可以通过一个识别vBucket的智能客户端、一个ASCII客户端或者是不使用SASL认证的二进制客户端访问。
名称不是“default”的Non-SASL buckets 应该在除了11211以外的端口设置。一个端口上只能安排一个Non-SASL bucket。此类bucket可以通过一个识别vBucket的智能客户端、一个ASCII客户端或者是不使用SASL认证的二进制客户端访问。
SASL认证的Couchbase类型buckets只能设置在11211端口，不同bucket通过名称和密码区别。SASL bucket不应该在11211以外的端口设置。此类buckets可以通过识别vBucket的智能客户端或支持SASL认证的二进制客户端访问，不可通过ASCII客户端访问。
智能客户端通过Couchbase Management预留的REST API发现cluster的改动。Buckets用来隔离不同的访问者以实现多租户或者隔离缓存中不同类型的数据来提高性能并可视化。Couchbase允许你用不同的端口来区别不同的bucket，并且使用SASL认证的二进制协议或者无认证的ASCII协议来访问bucket。
根据你的需要在Couchbase Server中使用混合类型的buckets——Couchbase和Memcached——是没什么问题的。不同的buckets依然分享共同的资源池和cluster。每个bucket会单独设置RAM和硬盘的配额，以方便在cluster中管理资源的使用。配额是可以在运行中更改的，所以管理者可以根据需要随时灵活调节资源分配。
关于创建和管理buckets的详细信息，参考下列链接：
RAM Quotas
RAM在Couchbase Server中以两种不同的方式分配，Server Quota和Bucket Quota。
Server Quota是Couchbase Server安装后分配给服务器的内存。它限定了Couchbase在每个node为所有buckets分配总内存的上限。Server Quota在cluster中个加入的node上设置并应用到所有node之中。比如说你有10个node，设置为16GB的Server Quota，那么cluster之中总共有160GB RAM可用。此时往cluster之中再添加两个node，新加入的node需要各自保留低16GB的RAM，加入之后cluster总可用RAM增长至192GB。
Bucket Quota是每个节点上某个bucket为了缓存数据申请的RAM资源，并且是从Server Quota中申请。比如说在一个 10 node的cluster中创建了一个Bucket Quota为1GB的，那么cluster中总共就是10GB的bucket quota。往cluster中添加两个node则bucket quota增加至12GB。
从上面的描述和图表中可以看到往cluster中添加新的node将提升总体的RAM配额，增加可以在RAM中保持的数据量。
Bucket Quota被系统用于判断何时从内存中擦除数据。Bucket Quota在Server Quota的范围内可以动态调节，因此你可以根据实际需求单独控制不同bucket的缓存策略。
Server Quota也可以动态调节，但是必须确保cluster中的node有足够的物理资源来支持。
vBuckets
一个vBucket是cluster 内一个key space子集的所有者。vBuckets用来在cluster内有效地分布信息。vBucket系统既是为了分布数据，也是为了在多节点备份数据。
客户端直接访问相关vBucket下的node以获取bucket内的信息。这样直线化的访问方式让客户端直接访问储存数据的节点而不是通过代理或再分布的架构。之所以能直线化的访问是因为通过vBucket从逻辑上的数据分片提取出了物理上的网络拓扑。这样的架构赋予了Couchbase以很大的弹性。
这种架构与memcached采取的不同，后者在客户端对key进行hash来从一个给定的列表中选择服务器。这样的方式要求时刻保持对列表中服务器的管理，以及为了适应拓扑变化而采取特殊的hash算法，比如Ketama。不过这种架构也比RDBMS环境下采用的分片方式更有弹性更能适应拓扑变化。
Note
vBuckets不是对用户可见的，但它是Couchbase的核心组件并且对扩展性起着至关重要的作用。
每一个document ID都隶属与一个vBucket。一个映射函数用来计算给定document隶属于哪个vBucket。在Couchbase Server中，映射函数是个输入document ID输出vBucket标识符的hash函数。得到vBucket标识符后，就从一个表中查询对应的Server。这个表每一行包含一个vBucket，并且把vBucket和对应的Server配对。这个表中的Server可以（而且通常）都会与多个vBucket配对。
下面的表格展示了vBucket映射函数是如何工作的。cluster中有三个Server。客户端A需求KEY代表的文档。客户端首先计算KEY对应的vBucket。这个例子中，hash结果是VB8。检查vBucket映射表之后，客户端就直接访问VB8代表的Server C并直接获取数据。
过了一段时间之后，需要在cluster中添加一个server。Server D加入了cluster，vBucket映射表进行了更新。
Note
vBucket映射表在再均衡过程中升级，并在升级后同步至cluster中所有成员，包括node、连接中的智能客户端以及moxi代理服务。
在新的4-node cluster中，当客户端再次对KEY进行hash时，结果依然是映射到vB8.新的vBucket映射表现在把vB8与Server D配对。因此客户端直接与Server D通讯。
缓存层
Couchbase Server的架构包括一个内置的缓存层。这个缓存层是服务器的中心，提供高速读写。其它数据库从硬盘中读写数据，从而拖慢了性能。解决这个问题的一个方案就是安装并管理一个缓存层作为一个独立的组件来与数据库协同工作。这个方案也有问题，因为管理缓存层和管理数据在缓存层和数据库之间的流通需要大量的额外代码和维护。
而Couchbase Server则自动管理缓存层、自动协调缓存层与磁盘交互以预留足够的缓存空间来维持性能。Couchbase把新写入缓存的数据自动添加到磁盘的写队列中以保证持久性。如果server判断缓存中的数据已经不足够活跃，就会把数据从缓存中移除，把空间留给其它数据。当然server也可以在请求获取冷数据时把不在缓存中的数据从磁盘中取出并缓存在内存。上述整个缓存层和磁盘的交互都是server自行处理的。为了在保持高性能的基础上提供访问频率高的数据，Couchbase Server管理着一个包含所有信息的工作集，包括了所有活跃信息并为了高性能而保持在内存中。
Couchbase在后台以异步的方式自动管理数据在RAM和磁盘中的流动，以保证热数据在内存中且冷数据被及时从内存中擦除。Couchbase始终监视着客户端访问的信息，以此为基础判断哪些数据需要保存在缓存层。数据在后台自动被从内存洗刷到硬盘，而且不妨碍服务器保持对请求的处理。在数据库的写负担很重时，客户端会被告知服务器暂时空间不足，直至足够多的数据被从内存中洗刷到磁盘上。异步模式和排队系统带来了快速的读写以及平稳的性能，而不是在RDBMS环境下不稳定的表现。
当数据是储存在磁盘上并且有客户端要求访问时，客户端发送document ID然后服务器判断这个ID的文档是否存在。这个过程借助metadata结构完成。metadata结构在内存中缓存着数据库中每个文档的基本信息，这意味着服务器可以快速地判断出文档是否存在、是否缓存在RAM中以及是否需要从磁盘中读取数据。
磁盘存储
Couchbase主要在RAM中完成客户端所需信息的存取以保证性能。而同时也会终把所有内存中的数据同步到硬盘以获取更别的持久性。如果一个node出现故障因而丢失了所有缓存层中的数据，你依然可以从磁盘中恢复数据。我们把这个过程称之为迟早同步到磁盘，因为服务器并不会在把数据写入硬盘时锁定客户端，而是把数据先写入缓存层再吧数据插入磁盘写入队列等待写入。磁盘持久化允许你进行备份和恢复操作，也可以让你存储比缓存层容量更大的数据。更多信息参考弹出，驱逐和工作集管理。
当服务器判断需要从磁盘中取出数据时，后台进程会处理读取队列，从磁盘中取出信息并放在内存里。在这个过程中客户端会保持等待直至数据被取出。
多读写
多读写是用来把数据同步到硬盘。在Couchbase早期版本中，每个server只有一个读线程和一个写线程。而现在单读写线程已经跟不上磁盘的速度了。单读写线程的另一个问题是如果有大量数据在磁盘而不在RAM中，当请求数据时就会体验极高的cache miss ratio。为了能够有效利用磁盘的写入速度，提高从磁盘读取数据的速度，我们现在使用多线程来读写，这样一来多个进程就可以一起在磁盘上读写了：
这个多线程引擎在线程间对访问相同数据的线程采用同步的形式来避免冲突。为了在避免访问数据冲突的同时保持性能，我们在线程之间加锁的同时在静态分区的vBuckets之间分配线程。当Couchbase创建了多个读写线程时，服务器生成一组vBucket并绑定到每个线程上。这样静态绑定线程后，服务器就可以合理安排线程，让任何时刻都只有一个读线程和一个写线程访问相同的vBucket。在上面的图示中示范了这个机制，包括六个预先分配的线程和两个Bucket。每个线程都有一组静态分区的vBucket来应对读写。
更多关于这方面设置上的信息参考使用多读写。
从磁盘中删除文档
当客户端明确要求从数据库中删除某个文档或文档的expiration值已经到达时，Couchbase会从磁盘中删除文档。弹出机制会在把文档从内存中移除的同时保留包含文档的key和metadata在内存之中，也会把文档同步到磁盘上。
更多关于文档弹出和删除的消息，参考Couchbase 开发者指南，关于文档弹出。
清除墓碑
Couchbase和其它分布式数据库维持墓碑来实现node之间和cluster之间的数据终同步。墓碑是过期数据和被删除数据的记录，包括它们的key和metadata。在Couchbase 2.0以上版本中，在每个node我们把被删除数据的key和metadata存在不同的两个结构中。当进行数以百万次的数据更新后，墓碑占用的空间也会迅速增大，尤其是当数据更新带来大量过期文档或删除操作时。
你可以自定义在node上的Metadata Purge Interval以清楚存在的墓碑。这个清除过程是auto-compaction的一部分，较清除之前大概降低四分之三的磁盘需求，而且释放空间的速度也会更快：
弹出, 驱逐 和工作集管理
弹出 是Couchbase自动维护的过程，用以从内存中擦除数据来为热数据腾出空间。为了保证数据的持久性，数据的弹出与磁盘的同步是联动的，这样下一次需要数据时还可以从磁盘读取。Couchbase用来给内存释放空间并保证高频使用数据缓存在内存中的过程也称为工作集管理。
除了缓存层内存配额的指标外，还有两个指标被引擎用来当作决定是否需要把数据移至磁盘。这两个指标是mem_low_wat 和mem_high_wat。
缓存层的数据不断增多并终超过了mem_low_wat，此时什么也不会发生。数据继续增多并终到达mem_high_wat，此时后台进程会开始把数据从内存中转移到磁盘上，直至数据减少至mem_low_wat。如果数据到达的速度快于数据转移的速度，那么系统会报错以表明没有足够空间。报错会在空间足够时停止。从缓存中擦除数据来为活跃数据留下空间的过程称为弹出，对cluster内bucket设置的阈值参数后会这个过程被couchbase自动维护。
对于使用memcached类型bucket的用户来说，couchbase只提供缓存层来储存数据，并没有提供同步数据到磁盘的操作。如果服务器内存不足，它将从内存中驱逐近使用频率低的数据。驱逐意味着服务器会把包括key和metadata在内的所有相关信息从内存中删除，驱逐后数据将再也无法恢复。
更多有关弹出和工作集管理的技术细节和管理须知，参考弹出和工作集管理。
过期失效
每个储存在数据库里的文档都有一个可选的过期值（TTL，生存周期）。默认值是不会过期，也就是信息会不限期保存。过期失效可以被应用到天生就有鲜度的数据，这样可以过期自动被数据库删除。
过期值可以在文档存入时被用户设置，也可以在文档更新是设置，或者在Couchbase协议中显式改变。过期时间既可以是相对时间（比如说60s），也可以是时间（比如说2012.12.31 24:00:00）。
使用过期值的典型数据包括网络会话数据。网络会话中当用户停止活动又没有显式从系统中删除信息时，你会希望把这部分信息删除。数据会自动过期并从系统中删除，释放内存和硬盘资源供活跃数据使用。
服务器热身
每次重启服务器或者恢复数据时，在它服务器恢复服务之前必须经历一个热身过程。在热身期间服务器从磁盘中取出数据缓存在内存中，热身结束后开始提供数据读写服务。根据系统大小、系统设置和数据总量，服务器的热身需要耗费相当的时间来完成。
Couchbase 2.0对热身过程进行了优化：不再连续从磁盘中取出数据，而是把数据进行了分块后分阶段读取。Couchbase也可以在从vBucket载入所有key和数据之前恢复数据服务。具体关于服务器热身的技术细节和管理细节参考处理服务器热身。
再均衡
在Couchbase中数据通过vBbucket结构进行分布式存储。当需要对cluster进行扩展或者缩减时，vBucket信息也必须在cluster中进行更新以反映新的拓扑结构。这个过程称之为再均衡。
当cluster拓扑改变时需要你手动进行次再均衡。再均衡过程会改变vBucket并改变现有数据的分布状况以适应新的结构。
可以在cluster正常服务的时候进行再均衡。再均衡完成之前对客户端是透明的，客户端会仍然以为在原有的拓扑中读写，而在后台数据则在node之间进行迁移。一旦再均衡完成，新的vBucket映射表会被发放到cluster中所有参与者，包括客户端和代理服务（Moxi）。
再均衡后cluster内的数据再次得到了均匀分散，无论是原始数据还是备份数据。
Replicas 和 Replication
除了在cluster内分散信息以分散数据并提高性能，你也可以在cluster上建立replica vBuckets。
一个bucket中数据的拷贝存放在另一个目的地，这个目的地我们称之为replica或replica vBucket。包含replica vBucket的node也被称作replica node，包含源数据的node则称作sourece node。replica 数据的分布模式与源数据一样，都是在cluster内均匀分布以规避单点故障的风险。
Couchbase在node上存储备份数据时也要进入磁盘写入队列等待同步到硬盘。了解更多关于数据备份上的技术细节或设置方法，参考在集群内处理数据备份。
在Couchbase2.0之后的版本也可以在不同的cluster之间进行replication。这被称为跨数据中心备份（XDCR）并且可以把数据拷贝移动到离用户更近的cluter上，或是作为灾难恢复之用。了解更多通过XDCR在cluster间进行数据备份的信息，参考跨数据中心备份（XDCR）。
失效转移
replica分散在整个cluster内，你可以设置bucket在cluster内维持的replica数量。
当某个服务器出现故障时（无论是因为临时的故障还是某些运营需要），你可以通过称为失效转移的技术来通知cluster内的其它成员这个node暂时不可用，此时为这个node准备的replica vBucket就会启用。
失效转移进程会与本机对应的replica服务器进行通讯并更新内部的vBucket映射表，让请求可以到达可使用的服务器。我们也可以手动在服务器上开启失效转移或设置为自动失效转移，自动失效转移可以让node运行设置好的一定时间后若故障z则自行执行失效转移。
更多信息参考节点失效转移。
TAP
TAP协议是Couchbase系统内部用来在不同区域交换数据的协议，它提供的是系统内发生改动的数据流。
TAP在replication过程中使用，也在再均衡过程中使用。
客户端接口
在couchbase中对信息进行操作的技术和系统根据操作级别和操作范围的不同而有所差异。不同的方法可以归结为四种基础操作：创建、取出、更新和删除：
信息通过memcached协议接口以key/value的形式存入数据库。同时为大量文档同时设置key/value是可以的，而且比分开做要更高效。存入的value可以是任何二进制值，包括结构和非结构的字符串，序列化对象（根据客户端原生编程语言），原生二进制数据（比如图像或视频）。为了使用Couchbase的View引擎，信息必须以JSON方式存储。
有两种方法可以从数据库中获取数据：
如果知道当初存储文档时使用的原始key，那么就可以使用memcached协议（或者兼容memcached的客户库）来使用key直接取出数据。本操作可以批量操作
如果不知道key，那么可以使用View系统来写一个可以输出所需信息的view。view可以对bucket内的每个JSON对象产生若干行输出。view的定义包括key（用来查找特定条件或范围的信息）和value。比如说你可以在联系人信息上建立一个以姓名为key住址为value的view，后以JSON格式输出结果。view也会输出一开始用于储存原始对象的key（不同于view中的key，这个key是document ID）。如果view无法提供所需信息，那么可以直接使用原始的key通过memcached协议获取完整记录。
你需要使用memcached协议来更新数据库中的信息。memcached协议包括了直接更新全部信息的功能，也包括一些简单的操作，比如说在记录后追加内容，给整数值自增或自减。
从Couchbase中删除信息需要使用memcached协议显式包含删除命令以从服务器中删除key/value。
Couchbase允许有生存周期的数据存储。生存周期指明数据在何时应被从数据库中自动删除，而且既可以是相对时间（比如60s）也可以是时间（比如2014.4.1 12:00pm）。
熟知创建、更新和获取数据对于规划使用Couchbase存储数据的方式十分重要。
Couchbase Server是十分易用的，不需要时刻熟记各种命令操作，并且给管理员提供了一系列不同的管理工具和系统。参考管理员任务来查看常用管理任务。
Couchbase Server对管理和监视Couchbase服务器和cluster提供了三种方法：
Couchbase有内置的web管理终端，可以通过这个终端进行设置、管理并监视Couchbase的安装。
更多细节参考使用Web终端。
除了Web管理终端，Couchbase也包含通过标准HTTP REST协议进行管理的接口。可以使用自定义的管理脚本调用REST接口完成不同操作。
更多细节参考使用REST API。
Couchbase提供了一套通过命令行来查看并管理Couchbase的工具。这些工具可以和自定义的脚本相互结合相互补充以实现丰富的管理功能，比如说自动失效转移、备份和其他操作。命令行工具本质上是通过REST API完成功能的。
对于命令行工具的详细使用方式，参考为管理员准备的命令行接口。
统计数据和实时监测
为了直观地理解clueter的工作状况和性能，Couchbase包含了一系列统计数据和监控数据。统计数据可以从所有管理接口获得，而实时数据可以在Web管理员终端中查看，甚至包括图形化的性能数据。
The statistics are divided into a number of groups, allowing you to identifydifferent states and performance information within your cluster:
统计数据被分为几大类，以方便在cluster中分别查看不同指标和性能参数：
Node统计数据显示每个node和cluster总体上的CPU、RAM和I/O操作数量情况。这些信息可以用来帮助你了解单个服务器的表现和负载情况。
Bucket统计数据显示cluster内Bucket的使用状态和表现。这些数据可以用来帮助你判断是否需要更改bucket设置或增加服务器以提高性能。
View统计数据显示系统内每个view的信息，包括CPU使用率和磁盘占用情况，以表明view对node带来的影响和负载。这些信息可以表明是否需要对view进行修改或优化或者把view分散在不同的的design document中。
这些数据监视磁盘读写队列和replica读写队列的情况。这些数据可以帮助你判断是否需要扩充cluster以降低磁盘负荷。
TAP接口用于监视数据库的改变和更新。TAP是Couchbase内部用于在node间完成replication的，不过也可以被客户端用于改变通知。
几乎所有数据都可以从cluster整体的角度查看，因此你可以查看cluster内某个bucket或某个服务器的资源使用情况并了解在某台机器上的运行情况。
迁移至Couchbase
Couchbase基于来自membase和couchdb中的组件，所以如果你是上述数据库系统的用户或正准备从它们迁移到Couchbase中，下列信息会帮助你适应Couchbase的主要思想和术语。
Membase用户的迁移
对于现在使用membase的用户而言，创建、添加、操作和获取数据的方式基本不变。此外couchbase的后台操作跟membase集群的基本运行方式也没什么差别。
术语和思想的不同
下列术语是在Couchbase中新加入或者意义有所变化的：
Views, 以及用来定义其内容的map 和 reduce 函数. Views提供了另一种在Couchbase中获取和查询储存在key/value中信息的手段。View允许你基于一个key/value的内容来进行查询，并以JSON的格式输出。
JSON (JavaScript Object Notation),一种Couchbase用以存储数据的数据格式，可以被View系统分离其中的内容。
Membase Server 现在更名为 Couchbase Server.
Membase Buckets 现在更名为 Couchbase Buckets.
保留的功能
Membase包括基础的数据增删改查的核心功能被保留，可以在Couchbase内继续使用。你可以使用你习惯的客户端协议来设置和获取信息。
管理、调度、web终端核心部分以及管理接口被保留。为了支持更多的功能，在现存的工具中进行了必要的升级。改动包括View相关的数据统计和为了增加建立并定义view的能力而升级Web管理中断。
改变的功能
Couchbase的一大改变就是除了以key/value的形式存储数据，也可以利用View把原始信息转化为包含记录的列表。通过view系统你可以基于value或value的一部分来从数据库中查询用key存入的数据。
这个根本上的改动意味着应用再也不需要自己使用额外的检索*key或联合value来维护数据列表或集合。
Couchbase操作和部署的主要组与Membase一样，你可以与往常一样添加节点、失效转移、再均衡或其他的管理操作。
不过View系统的加入意味着你也必须监视并控制基于bucket设置的design document和vies。每一个design document（即使包括多个view）都会生成各自的Index，为了佳的稳定性你会希望把生成的Index进行备份，不然当某个node重新加入时从原始数据根据view生成Index会耗费大量时间。
另外你也需要理解如何重建、压缩和清除view信息来减少磁盘空间占用和响应时间。
客户端可以继续使用现有的memcached协议接口在Couchbase上进行基于key/value的创建、查询、更新和删除操作。不过如果需要使用View功能，就必须使用支持view API（使用REST API）的客户库。
如果希望储存的数据可以被View识别并输出，你必须以JSON格式把数据存入数据库。如果你曾经使用客户库的原生序列化来转换某种编程语言的对象，然后存入Membase，那么现在需要把数据序列化为JSON格式。
CouchDB用户的迁移
尽管Couchbase吸纳了CouchDB的View功能，但是其余功能则是来自于Membase。
对于CouchDB用户而言Couchbase是个差别很大的数据库，尤其是当需要迁移现有应用时。不过现在吸纳了membase后你可以获得更好的扩展性和更的表现。
在CouchDB中储存的每个文档都有个document ID（显式指定或自动生成）与之对应。而在Couchbase中使用key/value的形式储存数据，其中key就是document ID,value就是文档。数据格式依然是JSON格式。
基本上原先与CouchDB通信的所有HTTP REST API都无法在Couchbase中继续使用。基础的数据创建、获取、更新和删除操作完全使用memcached协议。
除了view外的其他客户端级别的CouchDB功能将不再支持。比如说你不可以创建一个新数据库作为客户端，不可以储存附件，也不可以执行需要管理员权限的功能，比如view压缩。
Couchbase不支持数据库的概念，取而代之的是称作Bucket的逻辑容器来存放数据。这两者其实功能差不多，都可以按照实际需求把数据划分开。使用Bucket可以额外设定信息的备份数量，访问信息使用的端口以及所需的认证。
数据查询和创建定义view的操作和接口基本都被保留在了Couchbase中。View依然是基于map/reduce函数的组合，你可以直接把你所使用的view导入Couchbase而不需要改动什么。不过现在view不再输出document ID，而是如我们前文中所说的输出key。（储存在数据库内的key/value中的key）
查询view也跟以前一样，你按照以前查询的参数，比如说起始的docid，然后返回符合条件的行和value，如果key是复合类型（比如数组或哈希）则必须写成JSON格式。view可以保持原样不更新的功能也得到了保留，使用这种view可以避免Couchbase自动更新其对应的index。
从使用的角度来看Couchbase和CouchDB在部署集群和分布信息上有很大差别。CouchDB需要你自己处理不同节点之间的数据转移复制，使用代理服务来在多台机器上均摊客户端负荷。
在Couchbase中数据在集群中的分摊是自动完成的，而且所有客户库都能自动把不应属于本节点的访问重定向至正确的节点。
基于CouchDB的应用已经使用JSON文档，而且用document ID标记文档，所以应用中的大多数逻辑和view支持都不用改动。需要改动的是原先通过HTTP REST API进行的基础CRUD操作现在必须改为使用memcached协议。
而且因为CouchApps不再被支持，你需要重新编写实现其功能的客户端应用。
