之前文章有讲到借助：fingerprint filter 插件实现去重。

近期又有社群小伙伴问到同样的问题，这里一并梳理回复如下。

1、python 脚本实现文档去重

这里讲的实现，借助 python 脚本实现。

• 前置条件：

由于涉及 8.X 版本 Elasticsearch 以安全方式的连接，这里需要 python 升级到 3.10+ 版本才可以。

1.1 实现前提

标定文档重复标记——一般文档中几个字段或者全部字段重复，才认为文档是一样的。

业务层面自己指定就可用 md5 值实现。

对于新闻类类线上业务的文档举例：

• 网易新闻

https://3g.163.com/news/article/H5APDMGH00019UD6.html

• 新浪新闻

https://news.sina.com.cn/sx/2022-04-19/detail-imcwiwst2726757.shtml

如果拿文章标题（title） + 正文内容（content）内容组合取 md5，然后对比的话，两者发布网站不同，但内容可以认为是重复的。

1.2 实现原理

• Step 1：scan遍历全部文档，生成文档 md5。

• Step2：生成字典，字典两部分组成，md5 值是 key，value 是一个数组，里面存的是文档id。

• Step3：遍历字典的value部分大于1的值，就代表存在重复文档。

• Step4：删除重复文档。

2、实现代码

#!/usr/local/bin/python3
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers
import hashlib
import ssl

# 全局变量
ES_HOST = 'https://192.168.1.10:9200'
ES_USER = 'elastic'
ES_PASSWORD = '9Z=T2wOWIXXXXXXXX'
CERT_FINGERPRINT = "a4d0fe1eb7e1fd9874XXXXXXXXXX"

# 全局词典
dict_of_duplicate_docs = {}

# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/config.html
# 要求python 版本3.10及以上
# fingerprint 生成方式，方式一：Elasticsearch 启动的时候自动生成。
# 方式二：借助命令行再次生成（结果同方式一）
# bash-4.2$ openssl x509 -fingerprint -sha256 -in config/certs/http_ca.crt
# SHA256 Fingerprint=A4:D0:FE:1E:B7:E1:FD:98:74:A4:10:6F:E1:XXXXXXXX
def es_init():
    es = Elasticsearch( ES_HOST,
    ssl_assert_fingerprint=CERT_FINGERPRINT,
    basic_auth=(ES_USER, ES_PASSWORD),
    verify_certs=False )
    return es
    
# 对每个文档生成id（自定义生成）
def populate_dict_of_duplicate_docs(hit):
    combined_key = ""
    
    # 三个字段决定索引是否重复，自动是根据业务指定的
    keys_to_include_in_hash = ["CAC", "FTSE", "SMI"]
    for mykey in keys_to_include_in_hash:
      combined_key += str(hit['_source'][mykey])
      
      _id = hit["_id"]
      
      # 基于三个字段的组合，生成md5值，便于后续去重用。
      hashval = hashlib.md5(combined_key.encode('utf-8')).digest()
      
      # 生成键值对词典，key使用md5值，value 为数组类型。
      # 相同的 key 值也就是相同的文档，value 是文档id列表
      dict_of_duplicate_docs.setdefault(hashval, []).append(_id)
      print(dict_of_duplicate_docs)
      
  
  # 待去重索引遍历
  def scroll_over_all_docs():
      es = es_init()
      for hit in helpers.scan(es, index='stocks'):
        populate_dict_of_duplicate_docs(hit)
        
    # 去重处理函数
    def loop_over_hashes_and_remove_duplicates():
      es = es_init()
      for hashval, array_of_ids in dict_of_duplicate_docs.items():
      # 对id列表长度大于1的做去重处理操作
      if len(array_of_ids) > 1:
      print(" Duplicate docs hash=%s ****" % hashval)
      # 获取相同的文档
      matching_docs = es.mget(index="stocks", ids= array_of_ids[:len(array_of_ids)-1])
      for doc in matching_docs['docs']:
        print("doc=%s\n" % doc)
        es.delete(index="stocks", id = doc['_id'])
        
def main():
    scroll_over_all_docs()
    loop_over_hashes_and_remove_duplicates()
    
main()

代码的核心：

使用了 8.X 版本的 Elasticsearch 访问方式。借助：fingerprint 访问实现。

fingerprint 两种获取方式：

方式一：Elasticsearch 启动的时候已经包含。

方式二：可以借助命令行再生成。

openssl x509 -fingerprint -sha256 -in config/certs/http_ca.crt

3、小结

文章给出 8.X 版本实现文档去重的完整思路和Python 代码实现，加上之前讲解的 logstash fingerprint filter 插件实现去重实现，共2种方案解决文档重复问题。

你的项目实战环节有没有遇到文档去重问题、删除重复文档问题？如何解决的？欢迎留言交流。

参考

https://github.com/deric/es-dedupe/blob/master/esdedupe/esdedupe.py

https://github.com/alexander-marquardt/deduplicate-elasticsearch

https://alexmarquardt.com/2018/07/23/deduplicating-documents-in-elasticsearch/