虽然上一文章的代码实现了 Redis 基础的数据操作，但是遗憾的是在 Java 开发领域内必须要考虑一个实际的问题，那么就是对象 的序列化保存问题，毕竟 Redis 数据库的读写速度是非常快的，但是如果不能够进行对象的存储，这样的存储意义就不大了，这样 就需要准备一个对象的序列化处理程序类，通过对象的形式进行数据的存储。

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1、 如果要想进行 Redis 对象序列化操作则一定要首先准备一个序列化处理程序类，这个程序类有实现要求：

import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;
import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
// 此时定义的序列化操作表示可以序列化所有类的对象，当然，这个对象所在的类一定要实现序列化接口
public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> {
    // 为了方便进行对象与字节数组的转换，所以应该首先准备出两个转换器
    private Converter<Object, byte[]> serializingConverter = new SerializingConverter();
    private Converter<byte[], Object> deserializingConverter = new DeserializingConverter();
    private static final byte[] EMPTY_BYTE_ARRAY = new byte[];    // 做一个空数组，不是null
    @Override
    public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException {
        if (obj == null) {    // 这个时候没有要序列化的对象出现，所以返回的字节数组应该就是一个空数组
            return EMPTY_BYTE_ARRAY ;
        }
        return this.serializingConverter.convert(obj);    // 将对象变为字节数组
    }
    @Override
    public Object deserialize(byte[] data) throws SerializationException {
        if (data == null || data.length == ) {    // 此时没有对象的内容信息
            return null ;
        }
        return this.deserializingConverter.convert(data);
    }

}

2、 此时如果要想让 RedisTemplate 操作模版知道有这样一个序列化程序类存在，那么就不能够采用 RedisTemplate 默认配置形式， 需要准备一个单独的配置类进行处理： 

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型
        redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型
        return redisTemplate;
    }
}

3、 进行程序的测试使用： 

import java.io.Serializable;

@SuppressWarnings("serial")
public class Member implements Serializable {
    private String mid;
    private Integer age;
    public String getMid() {
        return mid;
    }
    public void setMid(String mid) {
        this.mid = mid;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Member [mid=" + mid + ", age=" + age + "]";
    }
}

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

import cn.mldn.microboot.vo.Member;
@SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@WebAppConfiguration
public class TestRedis {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Test 
    public void testGet() {
        System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study"));
    }
    @Test
    public void testSet() {
        Member vo = new Member() ;
        vo.setMid("studyjava");
        vo.setAge(19);
        this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);;
    }
}

此时可以进行对象的序列化保存处理， 这样整体的数据存储的手段可以更加的丰富。