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ZTE十年大数据架构师教你:高效搭建企业IT系统架构,超越CTO
2020-06-17 17:35:27

前言

如果你是一名IT工程师,首席技术官( CTO)希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议;如果你是一位IT营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向... ...在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。
通过阅读本篇,您将可以迅速建立大数据技术架构相关的知识与脉络,而不是迷失在浩如烟海的知识细节中。本篇帮助读者在最短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。适用于企业的IT与大数据的从业人员、企业的首席技术官(CTO)、首席信息官(CIO)。



本篇内容分为四大部分,不同的读者可以选择不同的内容进行阅读。

由于内容实在是太多了,所以小编只把部分知识点截图出来粗略的介绍了一下,每个小节都有更加细化的内容,希望大家能够谅解。

第一部分是“大数据架构师入门”,以虚构角色小明的视角,去理解大数据,理解客户的烦恼,井提出构建 个大数据系统时应该从哪些方面考虑。阅读完该部分后,读者将对大数据方案具备 定的“提问题”的能力。也就是说,如果您面前有 份大数据的建设方案,即使您以前对大数据了解甚少,也可以根据本书第的建议,去评判方案的完整性,评判方案的深度与广度。



第二 部分是“大数据架构师基础”,本部分将较为系统地介绍大数据相关的基础知识。如图 所示,逐个介绍基础支撑层、计算存储层、中间件层、挖掘分析/应用层、展现层各部分内容,同时,对贯穿各层的安全和管理两大模块的相关内容做介绍,力图为读者呈现 相对完整的大数据知识架构。



其中,计算存储层包括Hadoop架构、 Spark架构、分析挖掘组件等内容:中间件层包括中间件的作用与意义,以及业界常用中间件及应用场景:展现层包括可视化相关的知识与内容:安全模块包括物理安全、主机安全、网络安全、数据安全等内容:管理模块包括自动部署、自动升级、自动巡检、自动维护等内容。



第三部分是“大数据架构师实践 ”主要包括大数据开发实践中的一些经验,并结合案例进行阐述。这些实战中积累的知识与智慧,将帮助理论联系实践,更好地理解大数据技术。



第四部分是“大数据架构师拓展”,主要包括与大数据相关的其他技术。这些技术通常来说,并不属于大数据的技术范畴,但由于这些技术与大数据关系紧密,作为一名架构师,也需要系统地了解与思考这些相关的技术,才能对整个方案进行全局把握。该部分将试图对这些技术进行简单介绍,并试图说明这些技术与大数据之间的关系。



由于篇幅限制,所以小编在这里就不做过多的介绍了,需要本【大数据架构师指南】技术文档的小伙伴,就可以转发关注一下小编,私信小编“学习”来进行获取吧!感谢大家的配合和信任。




本篇能够帮助大家:

  1. 快速掌握大数据系统技术脉络;
  2. 高效搭建企业|T系统基础架构;
  3. 系统构建大数据技术未来发展方向;
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IT基础架构
创建时间:2020-06-17 15:29:51
IT基础架构是相对于IT应用架构而言的,指的是为了各种应用系统能够顺利、可靠地运行,而提供的一系列硬件、软件的集合体。正是因为有了这些IT基础架构的各种设施,IT应用架构才能运行并提供服务。
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