主题分享：
1、14:00 -14：40
主题：基于缓存的数据产品，支撑智能应用
简介： 传统关系型数据库依然是私域数据重要存储，本议题将介绍如何打通私域数据，又不需要做大量的ETL，而且要减轻对私域数据库的压力，通过缓存为私域数据建立通道，映射建立多维度标签的数据产品，来支撑智能应用。

分享人：天云数据 Hubble产品负责人 乔旺龙

2、14:40-15:20 ，
主题： 国产一站式数据智能基础设施，助力业务智能化数字转型
简介：AI与算力发展日新月异，将数据从生产资料变为生产力，还需要生产工具的加持。大模型的出现使数据的价值能够更敏捷支持智能化的实现，大幅度释放了生产力。目前，滴普科技着眼于打造企业基础大模型，结合实时智能湖仓平台FastData，同时发布国产训推一体机大幅提升算力。本次议题围绕数据智能技术新探索与优化实践，介绍大模型如何在行业领域应用落地。

分享人：滴普科技 FastData产品线总裁 冯森

3、15:20-16:00
主题：人大金仓全流程系统迁移解决方案
简介： 人大金仓全流程系统迁移解决方案，主要面向对象为ISV，介绍金仓系统迁移理念，以及系统迁移每个环节金仓数据库对应的能力和支撑方案。对于企业级应用的ISV，金仓还提供了相应的开发测试支撑方案。

分享人：人大金仓技术服务中心--高-级解决方案工程师 李世辉


4、16:00-16:40
主题：AI时代的多模数据库探索与实践
简介：过去二十年时间我们经历了云化、数字化和智能化三次技术浪潮共舞的盛况，在这种情况下企业要如何构建自己的AI基础设施？Fabarta 在和很多行业头部企业一起深入实践之后提出了AI时代的多模态智能引擎ArcNeural，通过打通企业内部数据、大模型与智能应用助力企业实现业务智能化。本次主要讨论多模态智能引擎的背景、HTAP与多模态架构以及业务实践案例，阐述AI时代基础设施所必须的要素。

 
分享人：Fabarta 资-深技术专家 谭宇


圆桌讨论：

16:40-17:10

1、你们怎么看“平替”和“升级改造”?如何确保平滑稳定且安全的进行升级替换?并请简要分析开发、运维、硬件、运营复杂性、人力等综合成本情况。

2、生态是数据库发展的关键，也是目前国产数据库的短板。如何看待国产数据库生态建设的挑战和机遇?在数据库生态建设方面大家有哪些好的建议?

3、多模是数据库发展的重要趋势，一款数据库尽可能满足更多场景需求，但是也有厂商坚持专库专用，如何看待多模数据库的发展? 多模是否有边界?

4、生成式AI的突破带来了智能革命，在智能时代，需要什么样的数据库?AI为数据库带来了哪些挑战和机遇?