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关于TechFlow
顾名思义,这是一个关于技术的公众号,并且主要专注于算法相关的技术。
目前的规划会覆盖算法相关的基础数学(线性代数、高数、概率论)、机器学习和深度学习原理和前沿的一些paper的分享。也会有一些关于算法系统的设计,和工作当中遇到的一些难题的思考和总结。
TechFlow诞生的初衷
从前上学的时候对许多课程嗤之以鼻,可是当真正毕业了之后,我才发现对于我们来说想要系统性地学习一些技术是如此得困难。很多时候我们不知道从何处下手,但更多的时候,我们被零碎的细节所困。今天学一点A.1,明天看一些B.2,一段时间过去了,还是没能将它们都拼接起来。
我从前也被这个问题所困扰,看似学了很多东西,但总觉得自己不会的东西更多。一直想要解决这个问题,但苦于大厂里连轴转的生活,空闲了总想要休息,零碎的时间太多,整块的时间太少。直到今年的五月份,出国享受了正常的上班作息之后,才有所缓解。但是我知道,很多人没有这样的条件,要是能够有一个信息渠道,可以自动成体系地获得所需要的知识、技能,不会太占用时间,又能将所有重要的知识点覆盖到,该有多好?
做这个公众号本质的初衷就源自于此,当然和国外相对比较清闲的生活,以及一些朋友的鼓励也分不开。
关于TechFlow的名字
这个名字是起名的时候临时想的,原本想叫一点算法,或者是A Bit Tech,可惜的是前者已经有了,后者过于洋气,并且Tech的范围太广,终没有使用。
灵感直接来源于谷歌的深度学习框架TensorFlow,虽然我觉得这个框架并不是十分好用,但Flow的后缀总觉得有种莫名的科技感,我很喜欢。
还有就是和TensorFlow这个框架的应用也有些关系,在TensorFlow里,我们做的只是定义好tensor,需要通过执行session才可以生效。同样,在日常的学习和技术成长当中,外在的资料以及内容都只是框架是基础,只有学习这个session执行了,才会真正有效果。
希望它不仅可以帮助大家搭建自己的tensor,还能帮助大家的执行自己的session,真正做到深度学习。
后
日拱一卒,功不唐捐。
希望大家都可以获得属于自己的技术积累。