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浅述目标拆解的原则和方法
2020-07-06 00:28:28

不得不说的废话

老实说,本文是为了应付公司内部培训的作业的。汇总了下学到或用过的一些能够提高工作效率的方法,本来觉得这种文章就是渣,但回头想想,至少说了些原则和方法论(SMART/GROW/PDCA/5W2H),大家有兴趣看看,当然文中都是点到为主,要行修还得靠自己。鄙人也没有那么强的功力娓娓道来。

其实,现在知识爆炸时代,缺的不是方法,缺的是去寻找,去学习使用,去实践的动力/冲动。共勉!!!

下面这段话适合30+的人看,小青年除了改进做事方式,也应该改变自己,让自己变得更好。


前言

我们平时的工作和生活中,总免不了指定目标。有了目标,下一步就是如何完成目标,必不可少的就是进行目标拆解并将其完成。目标拆分大有学问,下面就进一步来分享下如何进行目标拆解,主要分为2个部分,分别是目标拆解的原则和方法。

目标拆解原则

先来说说目标拆解原则,根据主流的管理学知识,目标拆解应该遵循三大原则,分别是SMART原则、方向统一原则、进度统一原则。

一、SMART原则

SMART原则用于将目标按照一定的规范拆解,按时间、粒度、实体等维度拆分成一个个子目标,达到将目标大而化小,由难变易。具体包括:

  • 必须是具体的(Specific)
  • 必须是可以衡量的(Measurable)
  • 必须是可以达到的(Attainable)
  • 和其他目标具有相关性(Relevant)
  • 必须具有明确的截止期限(Time-based)

(后面说方法时再展开)

二、方向和进度统一原则

方向和进度统一原则讲述了如何协调完成各个子目标,指明了目标达成的路径。

方向统一原则指的是,将目标逐层分拆为子目标时,虽然各个子目标可制定实施计划独立完成,但需要确保这些子目标实施过程中是总目标对齐的,不能南辕北辙越走越远。

进度统一原则指的是,制定各个子目标实施计划时,需要考虑各自的实施进度,确保总体目标可整体推进,逐步向达成总目标靠拢,可进行阶段性衡量、评审和交付。

目标拆解方法

讲述如何在上述3大原则的指导下进行目标拆解,目标拆解方法很多。上图是SMART原则的5个子原则细化后的说明,接下来我们主要围绕SMART各个子原则来例举几种常用的目标拆解方法。

一、剥洋葱法 - 子目标应该是具体的

先来说说如何确保具体。对于个人来说,部门或团队目标往往显得抽象和遥不可及,必须对总目标进行解刨,将其具体化后落实到个人,可以考虑使用剥洋葱法来进行拆解。

当然,我们可以从不同维度进行纵向或横向剥洋葱,举例如下:

按时间拆分

如将战略目标拆分为近期、中期和远期目标,将年度目标拆分为季度和月度目标;

按系统/模块拆分

如一个大系统的目标拆分为各个子模块的目标,比如将公司技术平台建设目标拆分为前台、中台和后台建设目标;

按组织/实体拆分

如按照市场、销售、产品、研发、测试和技术支持等不同职能部门进行拆分。

按照部门层级拆分

从公司目标逐层拆分为一级部门、二级部门、三级部门,后到小组中每个人的目标;

二、5W2H法 - 子目标应该是可衡量的

显然,拆解出的子目标或具体任务应该是可以衡量的,我们可以依托5W2H方法制定目标责任书进行衡量。

该任务的工作内容是什么,预期目标是什么,计划交给那些人,在什么地方,在什么时间点完成,实施计划是什么,需要那些资源和成本来完成。

三、保障目标拆解科学性的方法

相对于具体和可衡量原则,如何确保子目标和任务是已达成对齐/一致的,能在指定时间内完成的(A.R.T),这可能是更加重要的,即需要确保目标拆解是上下对齐、切实可行的。此时,需要目标拆解者和执行者进行充分交流沟通。

在该领域,可以使用的方法也有不少,比如借用GROW模型来拆分目标,先尝试着拆出一个子目标,在充分分析现状的基础上,梳理出潜在的完成方法,并终确定实施方案。在GROW应用过程中,可进行多次迭代,确保上下对齐。

这样做的好处是能让执行者从内心认同所负责的具体任务是科学、合理,对组织和个人都是有益的。能够做到上下一心,共同努力达成目标。

四、其他可用方法

当然,除了上述之外,还有PDCA方法、根据重要和紧急程度安排工作等也可以部分使用到目标拆解和执行过程中。

a. PDCA

b. 时间管理4象限


部分参考文献

360doc.com/content/19/0

wiki.mbalib.com/wiki/SM

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数据库内核开发
创建时间:2019-12-11 16:43:06
网易数据库内核技术专家 8年多数据库和存储系统开发经验,《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》作者之一,申请技术专利10+,已授权5+。曾主导了网易公有云RDS、MongoDB等数据库云服务建设 现负责网易MySQL分支InnoSQL开发和维护。专注于数据库内核技术和分布式系统架构,擅长分析解决疑难问题。
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