前面说了redo日志的格式，刷新到磁盘后台有线程每秒运行一次，还有事务提交的时候，buffer pool不会刷新到磁盘，但是log buffer会刷新到磁盘。Log buffer会分成若干的block，吧这些block持久化到磁盘上，mysql根目录有两个log_file0和log_file1,可以增加，当存满的时候，从0循环继续存储，默认是48Mb。每个block是512个字节，前面四个block占比2048个字节是记录管理信息，2048字节后面开始记录block。

Log sequence number

自系统修改开始，就不断的修改页面，也就不断的生成redo日志。为了记录一共生成了多少日志，于是mysql设计了全局变量log sequence number，简称lsn，但不是从0开始，是从8704开始。

我们知道log buffer中写入redo日志不是一条一条写入的，而是mtr生成的一组redo日志为单位写入，实际吧内容写在log block body处，但在统计lsn增长量时，是按照实际写入日志量占用log block header和log block tralider来计算的。举个例子：

例1：系统次启动初始化log buffer时，buf_free会指向个block偏移量为12个字节大小的地方，那么lsn值也会增加12。

那么lsn值就会记录成：8704+12 = 8716

例2：如果以mtr为一组redo日志占用存储的空间比较小，则会吧mtr占用的空间加进去。

那么lsn值就会记录成8716+200 = 8916

例3：如果以mtr为一组redo日志占用的存储空间比较大，则会吧log block header 和log block trailder占用的12个字节和4个字节也算进去。假设mtr2占用了三个block，此刻里面包含两个header 和两个trailder。

那么lsn值就会记录成1000+2*12 +4 * 2 = 1032 + 8716

至于为什么开始设置为8704呢，这是mysql规定好的，从上可以指定，每一组mtr都对应一个lsn值，如果lsn值越小，则redo日志生产的越早。

Flushed_to_disk_lsn

Redo日志首先写到log buffer中，之后才会被刷新到磁盘的redo日志文件上(ib_file0和ib_file1)。所以innoDB设计了一个全局变量buf_next_to_write，这个字段前面的数据都是已经被刷新到磁盘上的。所以log buffer的组成应该是：部分是到buf_next_to_write表示已经持久化到磁盘的数据，buf_next_to_write之后到buf_free表示记录的数据，还未持久化，buf_free之后的数据则是空间的log buffer。

我们前面说过lsn值代表redo日志量，包括未刷新到磁盘的redo日志，相对应的，innoDB设计了从 redo日志刷新到磁盘的全局变量，称为flushed_to_disk_lsn。系统次启动，lsn和flushed_to_disk_lsn值是相同的，但随着redo不断持久化到磁盘，就拉开距离了。

举例场景：当有mtr1：8716~8916

Mtr2：8916~9948

Mtr3：9948~10000

这时候因为还未持久化，所以flushed_to_disk_lsn还是8716，但是lsn值已经到了10000。

当mtr1和mtr2持久化到磁盘的时候，lsn值不变，flushed_to_disk_lsn则变为9948.

由上可以知道，当有新的redo日志，lsn值会增长，fulshed_to_disk_lsn不变，当持久化数据到磁盘的时候，则lsn不变，flushed_to_disk_lsn增长。当他们值相同的时候，说明所有redo日志已经持久化到磁盘。

LSN值和redo日志文件偏移量对应关系

因为lsn值是日志增长量的和，所以偏移量可以直接用lsn值减去初始的lsn值8704，剩下的就是redo日志文件偏移量。

Flush链表中的LSN

我们知道mtr代表一次对底层页面原子的访问，每次mtr结束的时候，都会吧redo日志写入到log buffer 中。除此之外，在mtr结束还有重要的事要做，写入到buffer pool的flush 链表中。回忆一下

Buffer pool是由控制块+碎片+缓存页组成。

而flush链表存的是还未持久化完成的脏数据，吧这些控制块通过双向链接组成链表，头部有一个链表基节点，有总的控制块数量，及其strat位子和end位子。

当次修改了buffer pool中的页面，则会吧这个控制块放入这个链表里，也就是链表里的位子顺序是根据次修改来放入的，后面就算修改因为已经存在了，直接在flush 链表修改就好。

Oldest_modification：如果某个页面被加载到buffer pool后进行次修改，那么就将mtr对应的lsn值写入这个。

Newest_modification：每次修改页面都会在mtr结束时候，吧lsn值写入这个。

而且每次新增的的修改页会放在flush链表的前面。

综上知道，当次修改会在flush链表新增控制块，并且放在前面，olderst_modification写入lsn值，newest_modification则是写入mtr结束时候的lsn值。如果当前页已经存在flush链表，则不需要新增当前页，old值不需要修改，吧newest值修改成mtr结束的lsn值即可。

Checkpoint

前面我们说过，log buffer内存是优先的，当使用完毕之后，我们得从个文件重新循环使用，所以这样很容易追尾。那我们可以想想redo日志干嘛的，是为了防止系统崩溃，记录数据，吧数据持久化到磁盘上的，那么如果已经把这些数据持久化到磁盘了，是不是系统崩溃这些数据也不需要恢复，可以放弃了呢？

用我们上面的例子，mtr1和mtr2和mtr2，当1和2已经持久化到磁盘，但修改的脏数据仍然留在buffer pool里，所以他们生成在redo日志在磁盘里的空间是不可以覆盖的。随着系统的运行，当页已经被刷新到磁盘里，这时候控制块就会从flush链表中移除。

所以这时候innoDB设计了checkpoint_lsn全局变量来代表当前系统可以覆盖的redo日志总量，这个值默认也是8704。

比方说页a刷新到磁盘上，mtr1生成的redo日志就可以被覆盖了，我们可以进行增加一个checkpoint_lsn的操作，这个过程我们称做checkpoint。做一次checkpoint可以分为两个步骤：

步骤一：计算一下当前系统中可以覆盖的redo日志对应的lsn值是多少

Redo日志可以覆盖，意味着脏数据已经刷新到磁盘，我们只要知道早修改的脏页对应的oldest_modification，凡是checkpoint_lsn小于这个值的，都是可以覆盖的，比如我们前面的例子，小的oldest_ modification值是8916，这时候我们吧8916赋值给checkpoint_lsn，小于这个值的都可以覆盖。

步骤二：将checkpoint _lsn和对应的redo日志文件组偏移量以及checkpoint编号写到日志文件管理信息(就是checkpoint1和checkpoint2)中

innoDB设计了一个全局变量，checkpoint_no，每做一次point就+1，还有计算checkpoint_offset偏移量，可以通过checkpoint_lsn计算。

每个redo都有2048个管理文件的信息，当checkpoint_no是偶数的时候，就存储在checpoint1中，当checkpoint_no是奇数的时候，就存储在checkpoint2中。

批量从flush链表刷出脏页

一般情况下，后台的线程都会对flush链表和lru链表刷脏到磁盘上，主要磁盘I/O操作比较慢，不想影响用户线程的处理请求。但如果系统操作频繁，写日志频繁，系统lsn增值太快。如果后台无法及时持久化脏数据，无法checkpoint，这时候可能需要用户线程同步刷新脏数据到磁盘，这样脏数据对应的redo日志没用了，就可以去checkpoint。

查看系统中的各种LSN值

我们可以用show engine innodb status;查看lsn值

其中log_sequence_number：代表系统中的lsn值，也就是当前系统的redo日志量，包括写入log buffer中的日志

Log_flushed_up_to：代表flushed_to_disk_lsn的值，代表已经写入的磁盘的redo日志字节量。

Page flushed up to：代表fulsh链表中早修改那个页面对应的oldest_modification属性。

Last checkpoint at：当前系统的checkpoint_lsn值。