在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内互联网公司，其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
▲图片来源于职友集
经济学家薛兆丰曾经说过，经济问题的核心就是“稀缺”。
据不完全统计，数据人才平均薪酬至少高于行业平均水平的30%，而未来这个差距也可能将继续被拉大。
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▲数据来源于招聘网
在《大数据人才报告》中提到，中国大数据人才缺口接近150万，人才供需比仅为0.05。
需求大，人才少！ 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平！
数据分析对于行业来说：
金融行业需要使用大数据系统结合VaR或者机器学习方案进行信贷风控；
零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策；
各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据；
各大科技公司需要建立大数据分析中台等；
数据分析对于个人来说：
如果你是刚毕业的大学生：
数据分析岗位，不仅仅是薪资高，而且属于越老越值钱的岗位，随着行业经验的丰富，数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大，发展前景广阔。 如果你是996的程序员：
如果想逃离996，转岗数据分析师是程序员的不二选择，不仅具备编程优势，薪资更是可观！ 如果你想晋升：
对于数据分析师来说，数据分析更是必须掌握的核心技术之一！ 对于想要达到的目标，拥有数据思维可以快速的拆解落地，并推动执行；在繁杂的信息中，可以足够快的提取关键信息，排除干扰信息；哪怕去了一项完全不熟悉的业务，也能够快速上手。 掌控数据，将让你在工作中游刃有余！在工作中脱颖而出！
可以预见，在未来商业世界里，任何一家公司，都需要用数据做精细化运营、驱动业务的增长，任何一种岗位都需要拥有驾驭数据的能力！
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一位是开课吧大数据学科负责人杨国俊老师，有着13年大数据分析领域教研教学经验，著有《Python数据分析入门实战》，为美团、腾讯、小米等头部互联网企业及传统行业输送数据分析人才培累计10000+，高学员薪资50w+，学员平均薪资20w+。
数据专家孟光焱老师：腾讯和阿里大数据认证讲师。精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL数据库、Oracle数据库、PHP 等技术。
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本次训练营除了主讲老师外，还有专业的助教老师，你在课程或者做作业中遇到的问题，都可以在微信群中提问，助教看到后会及时帮你解决。
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