随着大数据技术的快速发展，实时数仓技术架构在不断优化，在海量数据处理方面的能力持续升级，以适应不断变化的业务需求。本期沙龙，我们特邀业界专家共聚一堂，深入分析实时数仓技术架构及其相关实践，参与者可以了解到实时数仓的新技术动态、架构设计方案、部署实施过程中的佳实践以及面临的挑战与解决方案。

活动流程：
主题分享阶段：
1、14:00 -14：40
主题：存算分离+湖仓融合，镜舟科技提供数据分析解题新思路
简介： 从分析型数据库发展历程，到当前行业新的技术发展，整体梳理实时数仓更广义范围内的产品演进。同时着重分享，镜舟科技在云原生存算分离和云原生湖仓方面的技术实现原理及功能优势。后辅以实际用户案例，让听众可以知其然，也能知其所以然。

分享人：镜舟科技 解决方案架构师负责人 谢寅

2、14:40-15:20
主题：阿里云Flink+Hologres构建企业级实时数仓
简介： 随着大数据从规模化走向实时化，实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。Flink+Hologres基于 Streaming Warehouse 理念，，替换开源复杂的各类技术组件，减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本，让企业专注于业务，实现降本增效。
分享人：阿里云 Hologres产品专家 丁烨


3、15:20-16:00
主题：星环实时湖仓平台的探索与实践
简介：基于对数据处理的架构演进的分析，提出湖仓一体的数据分析架构，而实时湖仓是数据处理技术演进中的一个分支；结合星环的数据库产品及其实时数据处理能力，介绍实时湖仓一体架构应对的业务场景，以及星环在不同的实时湖仓业务场景的落地实践。
分享人：星环科技 架构师 陈潜龙


4.16:00-16:40
主题：Omega全实时架构的实现原理和用户价值
简介：结合偶数虚拟计算集群、数据分层和统一元数据管理等技术特点，分享Omega全实时架构的实现原理及用户价值。不同于传统的Lambda和Kappa架构，Omega架构不仅实现数据采集层面的实时，更关注和解决用户侧即席、按需、交互式的实时查询分析。

分享人：偶数科技 解决方案总监 张立群


圆桌讨论：16:40-17:10
1.实时数仓有多种技术路线，从用户选型的角度看，该如何根据自己的业务需求构建高效、稳定且可扩展的实时数仓技术架构?
2.从传统数据处理架构向实时数仓演进，企业该如何避免踩坑?
3.如何权衡实时数仓的性能优化与成本控制问题?
4.如何看待实时数仓技术未来发展趋势，以及可能面临哪些机遇与挑战? 实时湖仓会不会成为实时数据处理的终极发展方向?