一、安装

SQLite下载链接: www.sqlite.org/download.ht…，此教程基于新的SQLite3数据库引擎

1.Windows

从 Windows 区下载预编译的二进制文件。

• 需要下载 sqlite-tools-win32-*.zip 和 sqlite-dll-win32-*.zip 压缩文件。
• 创建文件夹 C:\sqlite，并在此文件夹下解压上面两个压缩文件，将得到 sqlite3.def、sqlite3.dll 和 sqlite3.exe 文件。
• 添加 C:\sqlite 到 PATH 环境变量，后在命令提示符下，使用 sqlite3 命令，将显示如下结果。

2.Linux

很多Linux都自带SQLite，使用以下命令“sqlite3”命令检测SQLite是否存在，如果不存在，有两种安装方式：

（1）使用从软件库中安装，在debian/ubuntu系统中，可使用以下命令完成安装

$sudo apt install sqlite
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如果使用apt工具安装，apt会将sqlite2和sqlite3都安装到系统中，使用sqlite和sqlite3区分不同的版本

（2）从源代码进行编译安装

• 从源代码区下载 sqlite-autoconf-*.tar.gz。

• 安装步骤如下：

  $ tar -zxvf sqlite-autoconf-*.tar.gz
  $ cd sqlite-autoconf-*
  $ ./configure --prefix=/usr/local/sqlite
  $ make
  $ make install
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• 将SQLite命令工具所在目录添加到系统环境变量中

  sudo vim /etc/profile
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  在文件末尾添加以下代码：

  PATH = /usr/local/sqlite/bin:$PATH
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二、SQLite基本命令

1.基本操作

(1)进入数据库命令工具

$sqlite3
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(2)退出命令工具

.quit
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1.创建数据库

$sqlite3 DatabaseName.db
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SQLite数据库是一个轻量级的数据库系统，数据保存在一个文件中

2.创建表

(1)语法：

用.tables命令查看所有表

sqlite>.tables
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创建表基本语法如下：

CREATE TABLE table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype,
);
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(2)实例：

下面是一个实例，它创建了一个 user 表，id 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL

sqlite> CREATE TABLE user(
   id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   name           TEXT    NOT NULL,
   age            INT     NOT NULL
);
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3.删除表

DROP TABLE table_name;
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4.插入一条数据

(1)语法：

INSERT 语句用于SQLite插入数据，INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下：

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
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column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列的名称。如果要为表中的所有列添加值，也可以不需要在 SQLite 查询中指定列名称。但要确保值的顺序与列在表中的顺序一致。

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
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(2)实例：

下面实现数据插入示例：

INSERT INTO user(id,name,age) VALUES(1,'zhangsan',18);
INSERT INTO user VALUES(2,'lisi',20);
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5.查询数据

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
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column1, column2...是表的字段。如果想获取所有可用的字段，那么可以使用下面的语法：

SELECT * FROM table_name;