作为一个运维工程师，初期的工作可能会比较艰辛，需要进行各种电脑维修、网络调试和设备搬运等任务，这些工作看起来不太高端，也难以体现出个人价值。而且时间很分散，琐事不断，让人感到迷茫和无助，甚至会对这个行业失去信心。

很多运维工程师都是从这样的基础工作中走过来，逐渐成长为一名的技术专家。因此，在这段期间，我们需要保持积极的心态，持续不断地学习和提升自己的技能。

好了，进入正题，给大家分享下运维工程师学习路线，供参考。

初级

1、Linux基础

学习Linux操作系统的基本知识和操作是必不可少的。包括安装、配置和管理系统等。可以学习《鸟哥的Linux私房菜》等相关书籍。

2、系统管理

在Linux环境下，需要掌握常用的几十个管理命令，如用户管理、磁盘分区、软件包管理、文本编辑、进程管理、性能分析工具等。

3、网络基础

理解TCP/IP协议族和OSI模型的基本概念是必须的。了解常见的网络设备及其工作原理，如交换机、路由器、防火墙等。

4、Shell脚本编程基础

Shell脚本编程是Linux自动化的重要手段之一，需要学习基本语法结构和常用函数，如条件判断、循环语句、数组、函数等。

1、网络服务

熟练掌握至少一种网络服务的搭建和配置，如SSH、FTP、NFS等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

2、数据库

了解关系型数据库的基本概念和操作，如MySQL、Oracle等。同时需要熟悉SQL语言和常见的数据库优化技术。

3、Web服务

掌握至少一种Web服务的搭建和配置，如Tomcat、Apache、Nginx等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

4、安全

了解网络安全的基本概念和攻击方式，如DDoS、SQL注入、XSS等。同时需要熟悉常见的安全防护措施和工具，如iptables、selinux、firewalld等。

5、监控系统

掌握至少一种监控系统的搭建和配置，如Zabbix、Nagios等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

1、Web静态缓存

掌握Web静态缓存技术的原理和使用方法，如ETag、CDN等。可以将网站静态资源缓存到CDN节点上，提高访问速度和用户体验。

2、虚拟化技术

了解虚拟化技术的基本概念和操作，如VMware、VirtualBox等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

3、容器技术

掌握容器技术的基本概念和操作，如Docker、Kubernetes等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

4、Python开发

学习Python语言的基础语法和面向对象编程思想，并掌握至少一种Python框架的使用，如Django、Flask等。可以开发一些自动化工具和管理系统，提高工作效率。

5、云计算技术

了解云计算技术的基本概念和操作，如AWS、Azure等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

6、大数据技术

了解大数据技术的基本概念和操作，如Hadoop、Spark等。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

7、性能优化

从硬件层、操作系统层、软件层和架构层维度展开思考，提高服务的承载量和性能表现。可以学习相关书籍或视频教程，并实践部署到实际生产环境中。

总之，运维工程师需要具备多方面的技能和知识，不断学习和实践才能成为一名的运维工程师。