迈向多云时代-TT多云架构演进与实践
演讲简介：
随着云计算产业的发展，云计算概念的普及和⼈们对云计算技术认知的加深，企业开始对云计算服务有了更多的要求，上云也就成为现在很多企业的刚需，致使越来越多的企业开始架构转型。 对于企业来说，业务呈现多元化、多地域、全球化的发展趋势，多云管理能很好利⽤单个云的优势、 某个云特有的云服务，也能很好的避免服务商锁定，企业还能根据业务、技术及性能等需求动态调整多云部署的策略，因⽽多云就成为了很多企业的⾸选解决⽅案。 但是企业在实现多云架构的过程中依然有很多挑战：
1. 如何解决多云⼚商带来的管理复杂性问题。
2. 如何实现多云互联互通的⽹络⽅案。
3. 企业应⽤部署策略与多云容灾。
4. 多云可观测与安全问题。
演讲提纲：
1. TT上云的发展历程
•单云时代的架构
•迈向多云时代
2. 为什么要选择多云架构
•多云架构的优势
•多云环境以及异构的基础设施带来的挑战
3. 多云解决⽅案
•⾼可⽤多云互联互通⽹络⽅案
•基于Kubernetes和Istio的容器平台建设。
•跨云可观测性实践
4. 未来展望
•基础设施即代码
•零信任⽹络
嘉宾介绍：
黄金 趣丸科技（TT语⾳） 架构师
⽬前任职于⼴州趣丸⽹络科技有限公司，担任架构师，负责趣丸基础架构组。七年⼯作经验，五年以上基础架构与容器相关平台经验，参与过企业级容器平台从零搭建过程。⽬前主要⼯作是基于多云环境，建设企业级⾼可⽤多云基础设施。
单一网络多集群实践
演讲简介：
历经两年，中通快递目前实现了内部与生态绝大多数应用容器化的目标，期间经历了从单集群到多集群的部署，从单集群独立管理到统一多集群管理能力的发展旅程。中通云平台持续推出了基于真实负载的调度器和节点均衡job、应用画像、容器现场保留、应用迁徙、固定IP、跨集群HPA等多种功能或者产品，既提高了极端情况下单一集群的容灾能力，也提升了各个集群的资源利用率。
在单集群到多集群，整个探索和实践，从调研，测试，选型到独立研发，积累了宝贵的经验，期望能为大家提供一些参考和启发，也期望能够广泛吸取社区和市场适合中通云原生发展的技术路线和意见。
分享大纲：
1.中通云发展背景与挑战
2.从单集群到多集群
3.多集群治理
4.成功与总结
5.未来规划
分享要点：
单一网络多集群治理探索，以及不断推进容器化，提升各个集群资源利用率并部分提供容灾能力。
国产分布式数据库在引入后如何结合银行业务场景选型，如何配合开发兼容性改造、如何完成数据迁移等技术问题，如何搭建运维体系建设、如何规范流程管理进行分享。
嘉宾介绍：
杨小飞 中通快递 中通云平台架构师，致力于内部云平台建设，曾经某厂服务网格开发，熟悉java微服务技术栈，专注于go云原生机会，潜水于istio、dapr社区。
Intel Cloud2PC关键技术和性能分析方法
演讲简介：
1).概要介绍：
Intel Cloud2PC 的愿景是结合云的力量和客户端的力量，为云服务提供佳的客户体验。 Cloud2PC 利用客户端的能力扩展云服务，将工作负载转移到适合运行的地方，开发人员只需编写一次，即可在任何地方运行他们的服务。
在上一次的分享中，我们介绍了相关技术的背景，架构的框架和性能。这次分享，我们会着重介绍达到下面几个目标的关键技术： 1. 充分利用端的能力提供更多的服务的弹性，2. 让计算更靠近数据源从而保护用户数据，3. 开发者可以只开发一次服务，这些服务可以灵活的运行在云或端。
在上次介绍中，我们介绍了在条件允许的时候，它将容器部署到客户端以减少服务延时和成本，获得佳体验。Orchestration编排部署是Cloud2PC核心环节。Orchestration技术协助云端一体化，用云计算的理念让计算在云和端上灵活的编排，致力于提供佳的用户体验。虽然kubernetes（k8s）是编排部署的主流方法，但是k8s复杂且庞大，我们通过哪些技术来然编排部署可以在客户端灵活的部署和应用。动态发现客户端能力、端对端的网络监控、优先级分类、服务质量保障都是需要对云计算在客户端进行拓展。
这次分享中，我们将从云原生的基础（网络，存储，和计算）出发，逐步结合客户端计算模式，对于Cloud2PC 客户端的关键技术进行拓展。
2).内容大纲：
1. 云原生及其基础技术
1.1 云原生的主要技术特点
1.2 网络基础
1.3 存储基础
1.4 计算基础
2. Cloud2PC计算和云计算的异同
2.1 网络层面的异同
2.2 存储层面的异同
2.3 计算层面的异同
3. Cloud2PC 关键技术 – 网络
3.1 Kubernetes在客户端的订制
3.2 如何借用DNS做服务的切换
3.3 Linux和Windows的网络沟通
4. Cloud2PC 关键技术 – 计算
4.1 计算加速的硬件技术
4.2 计算加速的方法
4.3 当计算遇上安全
5. Cloud2PC 关键技术 -- 安全
5.1 用户数据安全分析
5.2 秘密武器介绍：TPM & TDX
5.3 安全和性能间的平衡
6. Cloud2PC关键技术 – 存储和更多展望
7. 道与术的思考
嘉宾介绍：
赵娟 Intel 软件工程师
赵娟是一位经验丰富的技术负责人，在开源领域有着丰富的工作经验项目。她与云服务领域有很强的协作经验案例发展。赵娟2007年底硕士毕业于华中科技大学系统分析与集成专业，从2020年开始，赵娟也是华中科技大学计算机学院在职博士，研究领域为“分布式系统”。
2016年以前，赵娟专注于计算机视觉驱动，视频中间件开发与架构，计算机视觉关键算法设计与实现， 如Multi-Plane, 视频处理软硬件加速和优化。2016~2020 年，赵娟带领 Intel 媒体框架团队，专注于视频框架领域的研发，也培养了多名主流视频框架OpenCV， FFmpeg和Gstreamer社区的maintainer。2021年，在积累了丰富的计算加速知识，Juan 加入云计算领域，和伙伴们继续开拓云端一体化的技术。目前专注于于云原生和云端一体化。赵娟带领了多项专利申请和论文的发表，合著 “OpenCV深度学习应用和性能优化实践”。
58同城深度学习推理平台基于Istio的云原生网关实践
演讲简介：
58同城AI Lab使用Kubernetes打造了公司统一的深度学习推理平台，日均处理1000+接入方的30亿+推理请求。2021年，我们基于Istio升级了推理平台网关，有效提升了平台性能和业务方接入便利性。本次议题将分享深度学习推理平台架构演进过程，重点剖析Istio网关在推理平台中的应用细节。
嘉宾介绍：
魏竹斌，58同城深度学习推理平台负责人，2020年加入58同城TEG-AI Lab，先后负责推理加速、向量检索平台、深度学习推理平台，热爱高性能后端架构设计、云原生相关技术。
云原生下的 DevOps 工程架构设计和实践
演讲简介：
云原生时代软件交付面临诸多挑战，如何运用云原生思路构建自身的 DevOps 平台是每个企业所面临的迫切需求，我将分享如何基于开源 Zadig 来构建自己的云原生 DevOps 平台，大纲内容：
• 云原生时代软件交付挑战分析
• 云原生 DevOps 及企业收益分析
• Zadig 产品理念、核心特性
• Zadig 应用场景及系统架构
• Zadig 企业案例实践剖析
嘉宾介绍：
李倩（Landy），KodeRover 创始人兼 CEO。Zadig 开源作者，前七牛云工程效率部研发总监，专注在云原生 CI/CD、云原生 DevOps 架构等大规模软件研发的基础工程领域的研究和应用。Zadig 在 GitHub 上 开源。Zadig 在新经济、企业服务、传统行业数字化转型均有大量企业客户落地，比如字节飞书、小鹏、吉利、TT语音、理想、易快报、药师帮、七牛、非码等数百家企业深入使用。
