neo4j图形数据库学习：
前期准备：
jdk1.8以上版本（neo4j依赖于java）
neo4j数据库（社区版）下载，安装
先给出一张样例图：
neo4j图形数据库，初学者要了解两个关键元素:节点和关系。节点就如上图画的那样，是一个个圆点内容，关系呢，是上图中的箭头指向，即两个节点的桥梁叫关系。
上图是python体系的几个岗位关键或基础知识总结，我选取其中的爬虫知识来进行neo4j数据库的增删改查练习。
我的是Windows10 环境，现在命令行启动neo4j数据库:neo4j console
然后打开浏览器，输入localhost:7474/
首先我们要学的个小技巧，假如你英文没学好，看着英文就头疼咋办？
那你就用谷歌浏览器打开上面那个界面，谷歌浏览器地址栏有【翻译此页】，即可把英文界面翻译成中文。(仅限查看内容，执行命令的时候，还是要用英文界面，不然执行的命令会也会被翻译为中文，无法执行Cypher语句)
练习的个命令：
:help CypherCypher的帮助文档，它罗列出了Cypher常用的关键字
增
现在我们新增一个name="爬虫",属性是岗位的节点：
create (:Jobs {name:"爬虫"})和其他数据库一样用关键字create 创建节点；小括号包裹创建节点的内容；冒号左边是变量名，右边是节点属性；节点内容键值对方式包裹在大括号里。
一次性创建多个节点属性都是知识的节点（CSS,Linux,HTML）
create(:Knowledge {name:"HTML"}),(:Knowledge {name:"CSS"}),(:Knowledge {name:"Linux"})多节点创建和单节点创建基本无差别，以逗号隔开即可同时创建
节点创建了，下面我们来创建关系
爬虫需要HTML、CSS和Linux的知识（即爬虫这个节点要指向HTML和Linux的节点)
match(a:Jobs{name:"爬虫"}),(b:Knowledge) create(a)-[:need]->(b) return a,bmatch 和 return是查询的关键字，查询内容和create内容一样格式，创建关系还是用create，但格式是：create (节点A) -[:关系属性]->(节点B) 或者先查询AB节点，再进行关联关系match(a:节点A),(b:节点B) create (a) -[:关系属性]->(b) return a,b (注：查询结果必须return)
那我们能不能直接创建一个关系关联一个新建的节点呢？
爬虫节点需要Python的知识（Python的知识节点还没开始创建）
match(a:Jobs{name:"爬虫"}) create(a)-[:need]->(b:Knowledge{name:"Python"}) return a,b这里先创建了Python的节点再与爬虫节点关联
上面创建节点和关系,顺带讲了一点查询的语句。
查
查询节点：
查询爬虫这个节点：
match(a:Jobs{name:"爬虫"}) return a
查询属性为Jobs的所有节点：
match(a:Jobs) return a这里不写属性的详细信息，就是查找该属性下的所有内容。
还有一种为大数据量准备的查询，只显示部分数据的
只显示前25条数据：
match(n:Jobs) return n limit 25加了个limit条数限制
查询HTML和CSS的节点内容：
match(a:Knowledge{name:"HTML"}) ,(b:Knowledge{name:"CSS"}) return a,b或者还有一种写法：
match(a:Knowledge) where a.name="HTML" or a.name="CSS" return a
查询关系呢
match(a:Jobs)-[]-(b:Knowledge) return a,b查询Jobs和Knowledge属性节点的所有关系
match(a:Jobs)-[]->(b:Knowledge) return a,b查询Jobs和Knowledge属性节点的由Jobs指向Knowledge的所有关系
match(a:Jobs)-[:need]->(b:Knowledge) return a,b关系属性为need,查询Jobs和Knowledge属性节点的由Jobs指向Knowledge的所有关系
改
增加或修改属性内容：
新建一个Jobs节点无属性内容：
create (:Jobs)将无属性内容的节点添加name属性：
match(d:Jobs) where id(d)=23 set d.name="大数据" return d用关键字set 进行属性设置
查询的时候这里我碰到个问题，如何用id去查找（因为Jobs之前有个爬虫名字的），后来百度了一下，用where id(变量名)=23查找数据。
删
删除分节点删除和属性删除：
新建一个Dog属性：
create(:Dog{name:"狗"})删除它的名字：
match (d:Dog) remove d.name return d这里用remove进行属性删除
删除整个节点：
无关系型节点：
match (d:Dog) delete d
有关系型节点：
删除CSS属性节点：
match(d:Knowledge{name:"CSS"})-[e:need]-(f:Jobs) delete d,e先查找关联关系，删除节点的同时，也删除关系。这里可以类推，删除一个关系，只要上面的语句delete后面把d去掉，即删除关系
简单的聚合计算：
计算Knowledge属性节点有多少个：
match(d:Knowledge) with count(d) as c return c查找所有Knowledge属性节点，用关键字with + count 求和，再将求和的值赋值给临时变量c
